大众透明样车项目中的射频识别追踪系统
大众汽车公司的供应商用无线射频识别技术确认和标记样车原始零部件，因此这些零部件可以通过无线电识别出。供应商通过企业对企业（B2B）平台把相关指定零件的物流数据和开发数据传送到大众汽车公司。通过处理后，相应的零件一经识别即可获得相关联数据。这项成果是一个自动查询和追踪的解决方案，可以让企业快速而直接地访问相关开发信息。
无线射频识别技术被认为是实现工业4.0的一个关键技术，但迄今尚未广泛应用于整个汽车行业。德国大众汽车公司所采用的透明化样车项目是无线射频识别技术在汽车行业内的首次展示。无线射频识别技术使工作流程更快，使工作透明度更高。与先前的应用程序想比，无线射频识别技术的使用不再仅仅拘泥于公司内部，这也将是首个跨企业的应用。
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无线射频识别技术的应用需要整个行业标准化。目前透明化样车项目已经在汽车工业协会的帮助下建立了相应的标准并成功地逐步付诸了实践。
“当供应商给样车零件贴上了标准的电子标签，零件才能在自动化生产过程中被高效得识别出来”，大众品牌汽车总开发的负责人Hermann Dreyer说。在开发和测试阶段，生产中的汽车是持续性改变和优化生产的主要试验对象。而生产过程常常都是动态的 ，这让记录车辆的生产状态变得尤其难。
大众汽车公司在2011年启动了“透明样车”项目，这个项目展示了怎么在实践和开发中完成这项任务。在透明样车项目中，大众公司首先要掌握所有必要条件，例如：现有的硬件和软件的标准，并得到德国汽车工业协会（VDA）的帮助。在建立了适当的基础设施后，透明化样车项目得以逐步开展。
在项目实施过程中，供应商按照工业界推荐的适用于所有公司的质量管理体系审核5509标准（VDA5509）给样车零件贴上了标签。因此样车零件有了新的“IP地址”，并且其中涉及到不同标签方法，比如二维码（DataMatrix）准则和无线射频识别。无线射频识别转发器的使用有着特殊的意义，大众品牌的技术开发部门中物流部门的领导Hanno Wolff说：“即使样车零件已经被安装在汽车里了，汽车制造商也可以在几秒内自动识别出无线射频识别编码的样车零件，因而很多日常的大批量生产任务就不需要在汽车和零件测试过程中，记录制造状态的数据了。”
目前，大众公司现在从250家大众、保时捷和奥迪的零部件供应商那里采购标记有无线射频识别技术的样车零件。供应商和大众公司之间与生产相关的电子数据的交换对于这个系统的有效工作非常重要。大众公司的供应商利用GroupIT支持的B2B平台给汽车制造商传送样车零件的物流数据和开发数据。无线射频识别标签和附加的电子数据交换的结合起来，让诸如样车零件在收货部门自动录入成为了可能。供应商提供的零件信息也可以在之后的部门以及测试过程中录入，因而实现了测试汽车和样车零件与部门工程师的“对话”，这个过程可以支持过程分析，并且使之更加高效。
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大众汽车公司
- 应用实例：
- 制造业
- 价值链位置：
- 设计与工程，物流，生产与供应链
- 发展阶段：
- 市场成熟、生产性用途
- 地区：
- 下萨克森
- 企业规模：
- 15000人以上
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德国Software公司预测性维护智能服务平台
德国Software公司、倍加福公司（Pepperl+Fuchs）、泰科电子（TE Connectivity）和ServiceMax合作开展的“预测性维护智能服务平台”示范项目展示了如何获取、处理和分析过程数据，以及最优化协同的生产和服务/维护流程。示范车间展示了两个制造流程，这两个流程需要在精确的时间点将中间产品传输到目标流程。流程中的系统必须在制造执行系统（MES）的控制下同步运转，从而最大化生产力。示范项目说明了只需要流程中的少量数据就能实现流程优化。
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德国Software公司 / 德国倍加福公司
- 项目实例：
- 自动化设备，软件解决方案
- 价值链位置：
- 生产与供应链，服务
- 发展阶段：
- 演示
- 地区：
- 巴登-符腾堡
- 企业规模：
- 5000-15000人
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Software公司打印机预测性维护物联网平台
德国Software公司的预测性维护解决方案是利用物联网（IoT），通过机器监控持续分析实时设备传感器数据，以此了解何时需要维护。通过结合技术人员位置、可用的维护设备和作业完成时间等信息，来识别在预定停机期间可执行所需服务的最佳技术人员。德国Software公司将高昂的运营费用转化为竞争优势的方案是在“数字业务平台”（Digital Business Platform）进行物联网的预测性维护。
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德国Software公司提供的这个物联网预测性维护平台可用于打印机售后服务。该平台利用全球的网络连接持续不断地传输着关于当下打印机的消费和状态数据。在这些信息的基础上，可以动态地规划售后服务人员的工作安排。打印机实时的使用地点以及其他相关重要信息是通过系统设备和增强现实技术提供的。所需要的零部件在售后服务人员开始准备的阶段就已经发往使用地了。
德国Software公司这个物联网预测性维护平台帮助服务提供商降低成本，提高服务效率。借助收集到的数据，打印机也得到优化，因为可以发现有待改善之处。
打印机发送它的使用数据。这些数据会被实时评估（德国Software公司的大数据流平台），预测各自的维护时间。在此基础上维护任务会在云平台上被创建、更新和确定次序。工作者通过移动终端（平板电脑）获得任务，在本地通过增强现实技术提供协助。
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德国Software有限公司
- 项目实例：
- 软件解决方案
- 价值链位置：
- 服务
- 发展阶段：
- 演示
- 地区：
- 拜恩
- 企业规模：
- 250-5000人
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德国电信智能港口物流（SPL）系统
生产企业要想同时实现库存的持续下降和个性化生产效率提升，就必须对生产和物流过程进行更紧密的连接。为了将正确的货物在正确的时间送到正确的地点，就必须实现供应和服务过程的跨领域协调和合作。智能港口物流(SPL)系统能将汉堡港的相关企业、合作伙伴和客户相互连接起来，使各个部分流程能够实时协调和调整，从而能够对突如其来的状况做出恰当反应。
经过了两年的测试，2015年汉堡港务局、德国电信T系统公司和SAP公司将智能港口物流(SPL)系统投入使用。在试点运行中，智能港口物流（SPL）系统通过减少等候时间使参与其中的运输组织工作量降低超过12%。
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智能港口物流(SPL)系统解决方案包括对货物的实时定位和追踪，以及预计到达时间服务、预报预警服务。这些实时信息都会集中到德国电信旗下T-Systems公司的Telematic One远程信息处理技术平台。此外，智能港口物流(SPL)系统解决方案还提供了用于监控车辆和订单的界面，并通过SAP Hana云平台为汉堡港提供了透明化的订单管理。
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德国电信公司
- 应用实例：
- 物流
- 价值链位置：
- 物流
- 发展阶段：
- 投入市场、试点应用
- 地区：
- 巴登-符腾堡
- 企业规模：
- 15000人以上
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德国汉堡港务局(HPA)的智能港口物流
德国汉堡港务局（HPA）开启“智能港口物流”（smartPORT logistics）项目，并针对其基础设施投入2.5亿欧元。经过两年的试验，德国汉堡港务局（HPA）德国电信公司和SAP公司共同启动了他们的联合项目“智能港口物流”。汉堡港务局指出：在试点方案中，参与项目的企业生产率能够提升超过12%，而且用户等待时间显著减少。
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每天在汉堡港进行的货物运输场面盛大。然而借助智能物流平台实现信息实时交换和基础设施持续网络化以后，不仅货物流通量增加了，送货速度也加快了。此时SAP HANA云计算平台能够对混乱的各种信息进行实时处理和监控。
通过基于SAP HANA云平台的智能物流平台，供应链将不断地网络化。德国电信公司通过遥测技术集成移动终端。因此，所有参与者都能够获取关于整个港口供应链的重要交通信息，此外还可获悉载重汽车的位置以及基础设施状况的图解。SAP HANA云平台帮助汉堡港优化运营和基础设施等港口管理的各个方面，升级的物流系统使货物流通更加频繁。
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德国汉堡港务局（HPA）
- 应用实例：
- 物流
- 价值链位置：
- 物流
- 发展阶段：
- 市场成熟、生产性用途
- 地区：
- 汉堡
- 企业规模：
- 15000人以上
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弗劳恩霍夫智能物流方案开发项目smaRTI
德国弗劳恩霍夫物流研究所在smaRTI项目中，与德国邮政等合作伙伴开发出一个跨行业和供应链的智能材料流方案Databirds®。根据嵌入在“物联网”中的开发方法，这个项目中的目标是通过物流网络来找到适合自己的方式。 AutoID技术和IT服务的标准化开发架构极大地简化了项目的了实施。这些智能物流运营商几乎自动找到他们的目标，还能够通过使用无线射频识别技术，本地化技术和条形码，在瓶颈情况下选择替代路线。与此同时，非接触式读取出货信息，保证了物流过程的透明度。一方面来说，该项目的结果旨在提供物流概念，用于塑造流程、技术、标准和软件以识别、定位和控制负载运营商；而另一方面，通过独立的平台模块，来简化未来的装置。该架构模型旨在支持将新一代负载运营商集成到现有仓库技术中。在硬件层面,正在开发的新的应用无线射频识别技术的转发装置，首次使用超高频和高频技术,这个特点使得我们需要空气、公路、铁路和大海等四个主要运输途径。我们正在研究具有智能可重复使用负载承载器的综合多模式概念，用以优化整个供应链。该项概念技术拥有世界范围内的兼容性和可用性。
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smaRTI项目使智能物料流的实现成为了可能，在这种智能物料流中，货物可以自主通过遍布全球的物流网来进行定位。这是通过彼此之间以及与环境之间的通信和交互来实现的。标准化识别机制的使用提高了供应链的透明度，并改善了企业之间数据的交流。通过工业4.0思想在物流业中的实施，smaRTI项目实现了一种智能物料流，在这种智能物料流中，货物可以自主通过遍布全球的物流网来进行定位。
由smaRTI中衍生出的Databirds®云平台解决方案为客户提供了一款以云技术为基础的、易于设置的系统，用于对货物运输工具或是其他可准确识别的对象进行定位和追踪。Databirds®解决方案建立在GS1的EPCIS标准的基础之上，并由此实现了跨企业供应链透明度的最大化。此外，带有直观的网络操作页面的Databirds®系统也具有高度的可设置性和灵活性。其过程可以进行单独建模，并与对象运动的信息流进行连接。此外，该系统还能计算出重要的参数，以提供供应链中工艺流程的有关情况。
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弗劳恩霍夫物流和后勤研究所（IML）
- 项目实例：
- 软件解决方案
- 价值链位置：
- 物流
- 发展阶段：
- 市场成熟、生产性用途
- 地区：
- 北莱茵-威斯特法伦
- 企业规模：
- 1-250人
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开源框架4DIAC用于分布式工业自动化和控制
在工业自动化中,软件变得越来越重要，同时也越来越复杂。因此现如今在很多行业中经常在控制程序的发展和保养护理中会产生额外的高成本。4DIAC控制框架贯彻了IEC 61499标准的开源，对于设计和运行来说是一种新型的运营模式的方法。
现在的控制系统越来越复杂。通常由于配置成本很高，并且系统要对未来的系统具有动态的适应性，对于很多企业来说很难在经济上支持保养维护，功能扩充以及系统更新的费用。IEC 61499标准专门为分布式动态重配置系统在发展，并且因为功能分散化几乎没有引起配置成本。
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4DIAC 控制框架是好几个研究项目的结果。该框架由一个基于IEC 61499的实时runtime系统（4DIAC-RTE或者FORTE）和综合性开发环境(4DIAC-IDE)构成。除了运行时系统和开发环境，4DIAC还提供丰富的应用开发功能模块程序库。
自动化工业专业领域专家 Zoitl博士指出：“4DIAC使我们可以完全不用依靠硬件控制去研发控制程序，而且之后可以在不同的客户项目中应用。这样一来，‘一次设计，多次使用‘（design once – use everywhere）就成为了现实。”
4DIAC控制框架自2007年开源，开源的项目支持外部参与开放式创新，因此大大降低了开发的风险。
自2015年起，该开源项目开发了Eclipse平台。4DIAC-ID以Eclipse平台为基础。Eclipse平台的基础功能和扩展性可以更快实现针对开发环境的扩展。
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慕尼黑工业大学软件密集系统与服务研究所（FORTISS）
- 项目实例：
- 自动化设备
- 价值链位置：
- 设计与工程
- 发展阶段：
- 演示，研发阶段
- 地区：
- 拜恩
- 企业规模：
- 1-250人
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西门子推出Sinalytics大数据平台
西门子设立了一个跨业务集团的软件平台Sinalytics，为数字化服务提供技术基础。这一平台整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。因此，西门子的业务部门能够利用这些数据为客户提供全新的服务。
西门子公司（Siemens）
- 应用实例：
- 基础设施
- 项目实例：
- 生产性服务业，软件解决方案
- 价值链位置：
- 服务
- 发展阶段：
- 投入市场、试点应用
- 地区：
- 巴登-符腾堡
- 企业规模：
- 15000人以上
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