状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。这些功能是监测设备运行情况的新方法--例如涡轮机和发电机--和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
通过这个测试台，其领导企业IBM和美国国家仪器公司将探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，在那里测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时会为此添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
能源、水利设施、油气、制造、采矿和交通运输等工业部门有很多老旧的设备，它们很多已经不能良好地运作。《华尔街日报》曾引用摩根斯丹利的话，称大部分现役的工业机器至少已经使用了10年。
美国工业仍然采用老旧的基础设施，但需求却在不断增加，因此美国需要更好的监测和预测性维护技术。为了应对这一挑战，IBM和美国国家仪器公司（NI）联手打造一个工业物联网测试台，这个测试台是一个基于云的平台，帮助工业企业更好地监测和管理与之连接的设备、机器及工业设施的状态和性能。
为了使工业设施升级到如今的标准，需要对工业设施进行改造，使其能够适应物联网的发展。例如，在设施中安装用于状态监测的传感器和软件，从而能够获知机器的虚拟和状态，并有助于及早发现性能指标的异常或设施故障，避免造成严重的损坏。该测试台的另一作用是采用了预测性维护的分析技术，能够提供维护建议，在可能的停机或危险情况发生之前将错误纠正。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。例如：一家采矿公司能够监测并确保它的机器正常运转，在发生危险之前把问题解决。
2015年9月在西班牙巴塞罗那举办的世界物联网解决方案大会展出了IBM-NI测试台。
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项目评论
毫无疑问，预测性维护是最为基本的应用。
按照本人演讲中的提法，预测性维护应用是工业4.0时代的杀手级应用，将给我们带来非常重大的影响，值得我们深入关注。
某些领域似乎与GE的预测性维护业务重合？两家的技术方案对比如何？
某些领域似乎与GE的预测性维护业务重合？两家的技术方案对比如何？
GE的预测性维护业务有针对性，它主要针对的是GE自己出售的航天发动机或者风机等，在不同的设备领域做预测性维护，是一个不同的数字模型（Digital Twin），这也是结合了行业知识的一种专业服务。
“IBM华盛顿水处理基础设施预测性维护”案例看到最后，solution列出来的全是软件啊，果然是"Software is eating the world!"