风力发电机系统需要在变化多端而且不可预知的环境中运作，保持这些系统的可靠性是一道难题。目前的设备状态诊断和管理方法仍然有很多不足，还无法应对日益增加的挑战，例如风力发电机容易遭到化学降解的影响，或者风力发电机要在复杂环境中运作。这份研究报告提供了一种自适应、多阶段的设备状态诊断和管理方法，这个方法旨在解决传统方法无法解决的问题。运用本研究报告中提出的方法，能够形成科学而系统的解决方案，用于对不同环境、不同操作过程和不同新旧程度的风力发电机关键部件进行状态评估、诊断和预测。