唐建秀 2024-07-05发布 阅读:45次 ⋅ 数字孪生海洋   ⋅

作为一种分析复杂系统的方法,数字孪生体在德国受到广泛的关注。GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心针对地球系统的海洋研究,提出了“数字孪生还想”(DTO,Digital Twin Ocean)。

GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心认为,数字孪生体由一个虚拟实体(海洋模拟)组成,该实体代表一个物理实体(真正的海洋),两者都通过允许相互作用的连接双向连接。

这些连接包括虚拟或物理实体中的观察(即测量)和观察结果的实现,作为对相应实体的影响。虚拟和物理实体都存在于各自的虚拟和物理环境中,并受制于虚拟和物理过程。

数字孪生海洋的虚拟实体很可能是一个模型(例如基于物理,基于人工智能),可以在虚拟过程中执行以运行模拟。它在由计算基础设施组成的虚拟环境中运行(例如高性能计算)和数据源(例如PANGAEA等数据湖)和接口。

物理实体是模型所代表的海洋隔间或过程。

数字孪生海洋的物理与虚拟连接通常基于海洋观测(即测量学),这些观测使用传感器(例如来自研究巡航、遥感、有线观测站、公民科学)提供真实但可能容易出错的地面真相数据。

根据数字孪生海洋的类型,这种连接的虚拟实现可能是管理数字数据,但更重要的是影响模型本身的行为(例如模型优化、过程挖掘)或影响模拟过程的行为(例如参数优化、对象跟踪)或其他。这些实现都可以手动或自动进行。

虚拟实体中的手动观测最有可能依赖于交互式可视化的虚拟过程(例如数据绘图、地理确认系统、虚拟/人工现实),而自动观测可能需要虚拟过程(例如数据挖掘、API)。

数字孪生海洋虚拟到物理连接的物理实现步骤可以通过人类干预(例如渔业管理、采样战略制定、海洋治理、利益相关者参与、指定保护区、巡航规划)来促进。

GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心认为数字孪生体是“拥抱数字工具并允许它们影响我们科学的方式”的一种手段,即一种数字研究文化形式,以连接学科并结合各种信息来源(模型、观测数据、实时数据、离线数据、假设)。

数字孪生体是一种科学方法,因此它们必须满足在某个科学领域获得知识的需求。考虑到现有的方法,它们需要更高效、更可靠地做到这一点,或者理想地代表着评估问题的唯一可用方法。

因此,从所需输出的角度设计数字孪生体很重要,理想情况下,这种输出应该是定量、客观和可重复的:即使用数字孪生体必须产生一些具体的产品。

数字孪生体将扩大研究能力,提高研究产出,并提高GEOMAR团队卓越的知名度。不仅如此,数字孪生体依赖于数字文化变革,并可以作为其催化剂。

很可能没有一个单一的数字孪生海洋体系,包含所有当前的知识。

GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心表示,数字孪生化(Digital Twinning)是一个需要根据特定规模量身定制的工具。

为此,GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心设定了四个量表和多个用例,具体如下:

  • 全球规模(>103平方公里):例如小叶洋流数字孪生

  • 区域规模(101-103平方公里):例如佛得角地区数字孪生,波罗的海数字孪生

  • 当地规模(10平方米-101平方公里):例如弹药倾倒点,单个海山

  • 微规模(<10平方米):例如微生物学、共生体、微生境



评论

您不能发表评论,可能是以下原因
1、登录后才能评论
2、作者关闭了评论