在实现工业4.0的道路上，生产与物流的特征包括：产品根据客户需求变得个性化；供应时间和供应流程缩短。为了能够高效和安全地规划内部物流和供应链，马格德堡大学在萨克森·安哈尔特的伽利略测试场开发和试验许多领域的创新解决方案，包括信息技术网络化生产设施、货物与承重设施、智能基础设施等。

扭矩测量机械元件

奔驰工厂组装物流优化项目（MoLog）由一支来自生产、物流、工程和质检等领域的跨学科项目团队完成，其目标是打造一个高质量、坚固而简约的组装和物流流程。通过减少物料的运输路径和起动场地，工厂更符合人体工程学的要求。通过排除不能创造价值的活动，生产效率得到了提高。由于不再需要使用叉车，事故率也降低了。

在MoLog项目中，工厂投入使用无人驾驶运输工具（FTF），这些无人驾驶的货车自动给传送带边上的工人提供所有必要的零件。例如车门的预生产：在原来负重机沿着传送带一个挨一个停着的地方，工人们必须自己找部件，然后拿下来组装，现在那里只停了一个工具车和数据终端。工人组装侧门需要的其他所有东西，被这个无人驾驶的货车送到了卡塞特生产系统，已经完成了预选，并且准确得按流水号被送到了传送带上的每一部车那里。

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梅赛德斯奔驰工厂的卡塞特（Carset）生产系统

工人在生产线上安装奔驰Sprinter时，有超过350种组合可能性，这些可能性和轴距，重量，机械化还有颜色相关。因此按这个顺序每部车都不一样，相应地每一部Sprinter都需要不同的组装零件。

借助联网功能，可以为每一部Sprinter在卡塞特生产系统里面准确准备正确的零件并且送到传送带边上。无人驾驶货车全自动进行卸货：在到达之后，卡塞特生产系统直接被送到传送带旁，工人只需要拿相应的汽车零件，把它挂在吊钩上，开始零件的组装。

MoLog项目对每一个传送带单元按工作站的顺序逐个进行优化：从工人出发，回溯所有的步骤一直到供应商，价值创造链被分析并已经改良。这个改良过程一直持续到了今天。

MoLog项目带来的好处包括：

生产时间减少了10%

在传送带旁的占用率减少了33%

工人们的充分利用率提高了8%

每台车的周期系数下降了16%

除此之外还优化了流程，减少了在传送带旁的占用率并且因为无人驾驶货车的使用，噪音也降低了。因此工作的安全性和人体工程学显著提升了。

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戴姆勒股份公司在机组设备生产中，早就已将生产过程中的详细信息存储在一个生命周期报告当中。通过引入违规行为的静态分析方法，戴姆勒能很快找到过程中出现误差的原因，并推导出相应的解决方案。因此戴姆勒能提前对生产中的故障做出反应。

戴姆勒是世界领先的汽车制造企业，它的名字就意味着拥有最高品质的品牌。对生产过程中偏差的早期分析是确保品质的最安全也是最经济的做法。通过新方法和新工具（预测分析和大数据等）的使用，戴姆勒能很快的发现并纠正生产中的违规行为。

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通过生产生命周期报告的引入，戴姆勒在很早就建立了统计方法的基础。戴姆勒与IBM一起在生产试运行条件下对IBM SPSS数据挖掘技术（或说是预测分析解决方案）进行检测。长期积累的经验使戴姆勒确信，这个解决方案现在已经是一个可以投入使用的应用。

在这个方案中，值得一提的是IBM SPSS 建模器，它是一个预测分析平台，从桌面部署扩展到业务系统的集成，为个人、群体、系统和企业做出的决策提供预测智能。用户可以使用SPSS 建模器进行分析，而无需考虑数据的位置和规模，也不用担心数据是结构化还是非结构化。IBM SPSS 建模器可扩展的客户端-服务器架构使用户可以在大数据环境中访问一切数据。分析被回推至数据源执行，尽量减少数据移动，并提高效率。

SPSS 建模器可以帮助用户解决各种业务问题。它提供分析技术，从描述性分析到先进的算法，包括自动建模、文本分析、实体分析、社会网络分析、决策管理和优化。无论是非技术性业务用户，还是分析专业用户，SPSS建模器为广泛用户设计了一个直观界面。SPSS 建模器的短期学习曲线是其对用户的吸引力所在，这使他们可以快速地发现见解和实现真实的商业效果。

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M&M物联网平台是基于微软Azure™平台的物联网平台,它的目的是可以保证最大程度的安全性、可用性、稳定性和高效性。

美名软件公司认为，在生产一个产品时首先应做的是从一个“小的”解决方案开始，然后在市场和用户反馈的基础上进一步的改善，这样做的目的是满足顾客的要求和希望。在这里一个短的发布周期也是重要的，这样可以快速地对用户的反馈和周围情况做出反应。

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M&M物联网平台由一个普遍的核心系统和在此之上建立的统一网络入口组成，人们不仅可以在PC端浏览器直观的使用这个网络入口，也可以在移动设备上使用。在这些被收集的数据上，人们可以使用可视化和分析方法(比如实时数据分析和机器学习)去了解数据之间的相互联系。

美名软件能够为工业企业提供全面的、无需担忧的一揽子服务。这份服务除了包括元件制造设备商（OEM）解决方案还包括可信企业解决方案、按使用收费方案、持久的应用监测以及终端用户支持。

这个应用的特别之处在于，它可以使中小企业进入物联网世界成为可能。而且多人委托能力解决方案可以节省费用，又可以传达给最终客户与之相匹配的利益。也就是说，多人委托能力解决方案就是在很多客户中共同地使用资源。此外在需要时一个元件设备制造商解决方案也可以使用一个单独的或者几个主管部门的核心系统。

M&M物联网平台能够为工业企业带来如下好处：

控制器解决方案：美名软件公司可以为客户在CODESYS等通用平台的基础上创建完整的工程系统。美名软件公司可能够使用Linux和IEC61131编程。

数据可视化：使用清晰的可视化结构来构造数据。美名软件公司还提供与客户自己的商业智能工具的对接接口。

自定义开发：如果来自微软的解决方案不能够满足客户的要求，美名软件公司还可以在Azure上开发定制组件。

连接和数据收集：美名软件公司会将客户的设备直接或通过网关连接到云端。美名软件公司使用专业的物联网通信标准。这使客户可以完全访问云中的数据。

数据分析：美名软件公司能够帮助客户处理有关数据分析的一切任务 ，无论是预测维护或是机器学习等领域。

监测和支持：如果有需要，美名软件公司将会管理和监控客户的物联网解决方案，并在发生问题时立即做出响应。

维护：即使在开发之后，美名软件公司也可以接管客户解决方案的维护。

在研发计划方面，2013年云计算用于工业物联网的可能性就已经得到验证。在2014年云计算就已经被列入M&M物联网平台的发展计划。它的目标是在一个共用的核心系统中实现设备管理、实时数据和趋势分析和长期记录档案等功能，以此为将来的项目打下一个共同的基础。在开发出平台的基础版本后，美名软件公司的工程师和工业企业一起对平台进行了测试，这使平台能够在实际场景得到锻炼并继续发展。从2016年起第一代核心系统开始使用，并且简化了基于客户需求的物联网解决方案开发流程。

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通过新型人机界面，分析并半自动化评估生物聚合物膜工业的数据状态，使生产得以优化。

明斯特应用技术大学控制技术实验室当中的模型工厂由7个共同构成网络的站点构组成，其共同作用是对生产流程的仿真（生产、分类、码垛、上架、完成、质检）。除了单个站点之间的联网，这个实验室还实现了与互联网的连接。这种连接目前被用于远程诊断，并为工业4.0中大量的新机会奠定了基础。这里的设备完全是由工业元件建成的，因而使教学与科研活动更贴近实践。

信息物理融合生产系统：智能软件使生产设备适用于工业4.0