蒙迪格罗瑙资源优化的生物聚合物膜网络化生产

通过新型人机界面，分析并半自动化评估生物聚合物膜工业的数据状态，使生产得以优化。

自2007年以来，薄膜制造商蒙迪格罗瑙（Mondi Gronau）有限责任公司旨在施行生产数字化。这包括生产链中所有可支配的感觉机能信息的全面收集和评价。在第一个步骤中，感觉机能数据库和生产问题的预测被研究。高级诊断和状态评估（状态监测）正在筹备之中。过程可以更好地被实时监测，评价将在更高的数据库中进行。

要收集大量的数据，在生产周期中其评估和人类的一体化塑造，借助呈现个人经验，在流程中进行必要的干预都是关键挑战。与工业4.0目标相对于的方法的使用在于还原废料、停机时间和节约能源，以及保持产品种类的多样性。在接下来的步骤中，产生了潜在的延长诊断，从识别传感错误功能到过程界面，从所谓的自我X功能的修复到过程和产品质量的确保。

所选择的用于所述问题的方法依赖于数据分析和模式识别，比如，过程数据库中相关传感器的自动发现，就像您在布局领域建立了智能的传感器系统，也像在生产过程中使用微型电子。特别是两种技术都投入使用。为了传感器数据中过程状态的自动识别，新颖或异常的检测方法都会被考虑到，其实际上是根据过程数据的分类而定。因此，根据大量可用的数据，好的过程结果导致的好的过程数据可用于探测器的定义，从相关的传感器数据中脱离常态也可以被识别。当异常机密数据可以考虑进一步完善时，以至于过程状态的交通灯贴标也可以达到。评价处理条件的时间尺度的趋势分析使强大的认知以及生产流程的预测成为可能。此外，专用的可视化技术被用于设备操作员的直观连接，以机械预估过程数据。高维数据被投影在一个典型的两维图中，其中可能的区域被用来表示生产过程的状态，往往用交通灯的红、黄、绿来显示。当前的进程状态和历史轨迹都紧跟此过程，并同时会对过程状态进行评估，使得通过这个连续监测预警系统，设备操作员可以战胜潜在的故障状态并可以采取基于经验的对策。相应的创新的人机交互界面也是在设备操作员的影响下建立的。