开源工业互联网（一）：开源革命与演进

开源软件世界很精彩，O'Reilly 1999年发布《开源：来自开源革命的声音》和2006年再发布《开源2.0：正在进行的演进》，2007年，基于Git的开源软件协作平台GitHub诞生了，2018年6月4日，微软花费50亿美元收购了GitHub，2018年10月28日，IBM也斥资340亿美元收购Linux的重要分发商Red Hat。

这一切都足以证明，开源革命（Revolution）已经结束，连演进（Evolution）也已经完成了，开源软件已经成为一个成熟的产业，并且成为工业互联网、智能制造、数字经济等发展的基础设施。

本文是笔者撰写的《开源工业互联网系列》的第一篇文章，希望可以讲清楚开源软件的价值。

2013年成立之初，工业4.0研究院就对开源软件进行了跟踪研究，特别是在研究美国信息物理系统（CPS，Cyber-Physical Systems）的时候，伯克利大学有一个针对CPS的开源项目Ptolemy Project，院内技术实验室下载了源代码进行研究。

伯克利大学发布的Ptolemy II 11.0（2018年发布）

随着研究的深入，工业4.0研究院对美国GE的开源项目Digital Manufacturing Commons（DMC）进行了代码级的分析，加深了对美国工业互联网基于开源软件进行协同创新的认识。后来，GE把DMC放到了美国制造业创新中心DMDII，随着特朗普上台之后，该项目也不对外公开了。

2016年，在工信部指导下，中国信通院牵头成立了工业互联网产业联盟（AII，Alliance of Industrial Internet），这促使工业4.0研究院加强了相关的研究和支撑工作。

目前，工业4.0研究院是工业互联网产业联盟的开源工作组最为活跃的成员，并且提供了“开源工业互联网参考方案”，该方案是基于工业互联网产业联盟发布的参考架构来构建的。按照“开源工业互联网参考方案”，工业互联网平台体系中的边缘层、IaaS、PaaS以及工业APP等部分，都可以用开源软件来构建。

开源工业互联网参考方案

笔者在2017年8月30日撰写了《开源项目是人工智能的基础设施》，文中颇为感慨美国数字基础设施的完善，国内忽视开源项目的建设，将来如何在人工智能等领域领先等问题。只是过了一年时间，国内除了大干特干无人驾驶、工业互联网、智能制造之外（大部分是基于开源软件建设的），没有太多人关注开源软件。

国内普遍的技术创新方式是试点示范，客观的讲，只是用ppt介绍一下，或者让大家参观一下生产现场，已经不足以建立第四次工业革命所需要的创新模式。

这一点也是美国经过几十年总结出来的，目前DARPA、NSF、NIST等美国政府机构，都有明确规定要求接受政府支持的项目，必须优先保证开源。除了IT企业纷纷拥抱开源软件，美国一些传统的工业企业，也把开源软件作为颠覆性创新的手段，例如，针对欧洲和日本在机器人领域的领先地位，美国把机器人创新的重点放到了开源上面，推出了ROS（Robot Operating System），国内百度的Apollo计划，就是建立在ROS基础上的。

根据笔者跟国内企业家、IT业内人士、开源软件参与者以及政府官员沟通交流的情况，一个显而易见的事实是大家不理解开源软件的盈利模式，这也许是国内普遍重视实践，轻视研究的结果。

本质上讲，开源软件的运行是一个社会工程，它需要改变人的认识，同时还需要构建一套新的商业系统，这对于习惯摸着石头过河的实践家来讲，颇为不容易，当投资基金不青睐这种模式的时候，任何创业者也不敢冒建设开源软件的风险。

2004年，我国成立了中国开源软件推进联盟，这个时间相比O'Reilly 1999年发布《开源：来自开源革命的声音》宣告开源革命到来，也不算特别晚；即使2006年美国开源社区企图率先宣布革命已经完成，开始进入演进阶段，中国互联网领域仍然忙着学习美国经验，大家蜂拥而至苹果iOS和Google的Android上开发软件，中国仍然没有关注开源软件带来的颠覆意义。

它们也许有意无意忽略了Android是开源软件，其目的也不过是把这个软件改头换面，变成自己的手机操作系统。甚至于到了2018年，红芯浏览器还在明目张胆的宣告，“打破美国垄断，中国首个自主创新智能浏览器内核”。

其实，在软件领域（包括消费和工业），中国一直没有核心技术。

* 针对开源软件，工业4.0研究院建设了“开源工业互联网平台”（openii.cn），欢迎各界人士建立合作关系，也欢迎投资基金洽谈投资事宜。

联系方式，微信：huquanbj，邮箱：innobase（#）qq.com