抓住数字孪生体颠覆性创新的机会

2009年，DARPA国防科学办公室组织了一次未来制造研讨会， NASA兰利研究中心科学家Edward Glaessgen分享了原子孪生（Atomic Twin）概念，大家讨论后认为“数字孪生体”（Digital Twin）概念形象生动，提议大家围绕数字孪生体做研究。

由此，数字孪生体时代开始了。

作为新一代通用目的技术（GPT，General-Purpose Technologies），数字孪生体具有降维特征。从人参与的角度来看，人跟机器的协作是高维度自动化，人跟信息系统的协作是中维度自动化，机器跟机器进行协作则是低维度自动化。

跟其他概念体系不同，数字孪生体要求围绕数据来设计和运行，最近十年物联网、数据科学和人工智能等新一代数字技术快速发展，可以保证实时数据的获得和处理，实现从人到信息到数据的降维，促进系统级自感知设备和系统的研发，达成数字孪生体所要求的数据自动化。

从颠覆性创新的降维要求来看，数字孪生体技术体现极其明显。

按照《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》（预计2020年11月出版）所讲，数字孪生体技术分为数字孪生化、数字线程和数字孪生体平台三类，目前大家所做的几何模型可视化、数据描述（仿真）仅为数字孪生化五级之一、二，距离数据融合、动态孪生和自主孪生还有较大距离。

传统仿真及PLM企业具有先天的缺陷，它们的困境在于“手中有了锤子，看什么都像钉子”。当然，这些国际巨头非常重视数字孪生体关键技术研究，只是目前不愿把相关技术引入中国市场，避免被抄袭模仿，但3-5年之后，这些企业肯定会大力推广数字孪生体解决方案。

工业4.0研究院从2015年起，系统了研究数字孪生体相关理论及应用问题，围绕IOT 3000开源数字孪生体项目做了长期的研发。

2019年10月16日，工业4.0研究院剥离数字孪生体研究中心及相关技术，设立北京翼络数字技术有限公司（简称“翼络数字”），开启了新的征程。

为了团结一切可以团结的力量，翼络数字先后跟人民邮电出版社、国家无线电监测中心下属深圳无线电检测技术研究院、中国自动化学会、深圳工业总会等签订战略合作协议，共同推进落实国家数字孪生创新计划。

今天是翼络数字成立一周年纪念日。

作者：胡权，工业4.0研究院院长，数字孪生体联盟理事长