再议美国国防部数据战略带来的启示

笔者在2020年5月3日发布了《美国国防部数据战略带来的启示》，分析了美国国防部自2001年以来的数据战略思路。本文借刚刚发布的《美国国防部数据战略》，再次谈一下自己的理解。

2020年9月30日，美国国防部发布了各界人士翘首以待的《美国国防部数据战略》（DoD Data Strategy），其正文内容仅11页，但透露的信息量则是比较大的，值得数字孪生体联盟的成员了解，并应用到工作中去。

美国国防部副部长David Norquist在报告前言中表示，应加强应用自动化、人工智能和5G等先进技术，以此作为美国数字现代化计划的一部分。当然，拥抱数据概念和利用商业企业的创新力量是提升军事行动能力的必然选择。

在《美国国防部数据战略带来的启示》中，笔者指出2001年发生的911事件对美国国防部数据共享策略的影响，其主要做法就是加强了信息及时分享，甚至于要求“先发布后处理”（Posting before Processing），这是“网络数据战略”的核心思想。

这样的做法当然解决了信息共享的问题，但带来了很大的隐患。2013年6月，斯诺登将美国国家安全局关于PRISM监听项目的秘密文档披露给了《卫报》和《华盛顿邮报》，这促使美国国防部再次调整数据战略。

大家肯定想到了解决办法，那就是加强数据管理。不过美国国防部也开始考虑如何平衡安全和分享之间的矛盾。

不过，真正的数据战略指导思想，在刚刚发布的《美国国防部数据战略》才正式确定。

按照报告中的说法，美国国防部在推进数据化转型，其整体战略为2018年发布的《美国国家国防战略》（National Defense Strategy），当时也发布了《美国国防部数字现代化战略》（DoD Digital Modernization Strategy），但在2019年很快就更新了。

笔者认为，《美国国防部数据战略》是其数据化转型的抓手，当然，它同时也是《美国国防部数字现代化战略》的核心部分。

《美国国防部数据战略》主要包含三部分的内容，它用了一个圆形的图来表示，笔者翻译了其中内容，并重新做了该图，以便读者理解。

它设定了数据战略的目标为可视化、可获得、可理解、可连接、可信任、可交互和安全性。

为了达成以上目标，它提出了四种能力的建设：

• 架构。由企业云和其它技术支持的架构，必须满足数据运转速度超出竞争对手能够适应的速度。

• 标准。采用一系列标准，包括数据资产管理和利用的通常方法，还包括用于表示和共享数据的有效方法。

• 治理。数据治理提供从创建到处理的各级别有效管理数据所需的原则、政策、流程、框架、工具、测量和监督功能。

• 人才和文化。各种工作人员将越来越有能力处理与数据合作、做出数据驱动决策、制定基于证据的政策和实施有效的流程。
  

为了便于国防部下属单位落实《美国国防部数据战略》，报告中还提出了八大指导原则，作为美国国防部所有数据化转型的基础。

这八大指导原则包括：数据是战略资产、集体数据管理、数据伦理、数据采集、企业范围内的数据可访问和可用性、人工智能所需训练数据、数据适用性和合规性设计等。

《美国国防部数据战略》跟笔者在《数字孪生体：第四次工业革命的通用目的技术》一书中所讲的完全的数据驱动方法类似，这是一种降维策略，它通过从高维度的人机协作降维到中维度的人跟信息系统协作，最终利用人工智能等新一代数字技术，实现低维度的机器跟机器协作。

简而言之，美国国防部推进数据化转型之目的只有一个：颠覆性创新。