吴海军 2024-09-15发布 阅读:334次 ⋅ DISA  网络信息   ⋅

导读:数字孪生战场实验室近期(2024年8月底)跟踪到IT会议相关演讲稿100多份,涉及网络信息、军事人工智能、数字空军和太空部队四个主题,对应专业版报告客户请联系您的客户经理获得相关服务。

太空部队的竞争耐力在很大程度上取决于其感知和理解太空域的能力。在冲突的最初时刻,太空域将经历人类历史上前所未有的活力。

在这些关键时刻,及时做出决定,正确分配有限的传感能力,以应对对手的行动,将防止作战突袭;他们的缺席将确保这一点。

如果没有对手航天器的最新状态估计,每一分钟都会使恢复太空域感知变得更加困难,而太空域感知是成功的反太空战役所依赖的。

太空域感知工具链针对24小时任务周期进行了优化。

人工干预提高了响应能力,但最近的经验表明,操作员实现其意图的人机界面存在瓶颈。事实证明,适应太空中哪怕是一个新兴事件都是具有挑战性的;针对两个以上的人会困难得多。

太空域感知采集三角洲与太空指挥控制局和导弹防御局合作,提出了MACHINA,这是一种自主传感框架,将与现有的传感器指挥控制框架协同工作,以实现对轨道上新出现的事件的快速、自动响应。

这份资料尽可能广泛地介绍过去8年在太空域感知自主传感方面取得的进展。

它首先讨论现代人工智能在太空域感知问题中的应用,包括现代计算机视觉技术使望远镜图像处理成为可能的许多最新进展。

然后,将概述MACHINA,它既是一个多智能体自主系统,也是一个提高太空传感响应能力的工具。

最后将介绍其认证框架,特别强调最佳做法和风险管理方法,以促进自主能力的发展。

数字孪生战场实验室特别指出,在这份最新的演讲稿中,美国空军提出了建立MACHINA的数字孪生体,这展现了网络信息体系如何数字孪生化的潜力,建议《网络信息白皮书》的读者应仔细阅读相关资料。


附:MACHINA:通过AI和自主性提高太空域感知能力



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