数字孪生制造【二十】| 西门子人工智能实验室

导读：人工智能是通用目的技术，它跟工业的结合，将带来更为智能化的制造模式。西门子把人工智能作为数字孪生制造转型的抓手，本文作为数字孪生制造之二十，分享西门子的人工智能实验室情况。

跟30年前日本推进人工智能驱动的“智能制造”（日本提出IMS，即智能制造系统）不同，西门子已经意识到新的智能制造机遇。通过新一代人工智能，利用数字孪生制造体系，可以充分发挥人工智能的潜力。

这是数字孪生体时代的智能制造。

在最近一次演讲中，西门子副总裁和数字化研究主管Norbert Gaus阐释了人工智能和数字孪生体的关系，简单讲，数字孪生体为制造模式提供了新机遇，人工智能成为驱动数字孪生制造的抓手。

国内行业人士及专家常常感慨概念太多，学不过来。这对于西门子来讲，也有类似的困惑。

早期西门子推进数字战略的时候，采取了利用美国NSF提出信息物理系统（CPS，Cyber-Physical Systems）的做法，但到2015年的时候，美国基本上放弃了这个工程路径，开始采用数字孪生体，据工业4.0研究院观察，西门子花了3年时间才真正转变到数字孪生体赛道。

特别是经过2019年的调整，西门子已经意识到人工智能是数字孪生体转型的重要目的——数字孪生体提供的数字基础设施，可以让深度学习充分发挥作用。

即便西门子已经认识到人工智能价值，在2020年7月1日的演讲中，Norbert Gaus首次提出了“西门子人工智能实验室”（Siemens AI Lab），它演讲中提到了ai-lab.siemens.com，目前还不能浏览。

显然，西门子采取了宣传先行的做法。

一直以来，西门子和GE都是工业4.0研究院重点跟踪对象。工业4.0研究院副院长王明芬表示，西门子之所以要设立人工智能实验室，主要是为了打造创新生态，这归属于西门子孵化器Next 47的运行范畴。

在落实西门子人工智能战略的时候，它采用了全新的架构体系，包括工业知识图谱、数字模型、工业算法服务、人工智能硬件和软件等，这有助于形成西门子人工智能生态。

结合到西门子数字孪生基础设施，人工智能将发挥巨大的作用，可以进一步提升工业数字解决方案壁垒，促使它形成数字孪生体时代的新优势。

对于本次课程内容，数字孪生体联盟成员应该注意，西门子没有抱残守缺，敢于拥抱新概念和新体系。10多年前收购UGS显示了西门子的前瞻性认识，后来它意识到嵌入式软件的未来是信息物理系统，迅速进行了跟进，但当它发现数字孪生体生命力的时候，迅速进行了调整。

现在，西门子坚定不移推进工业人工智能，正是它与时共进的选择。

如果对本文所讲内容感兴趣，大家可以到数字孪生体课堂学习对应课程（本课程链接：https://uni.innodigital.cn/course/17，或点击阅读原文），数字孪生制造系列文章对应的演讲稿都会发布到课程页面上去。