数字孪生制造【二十三】| IBM数字孪生体的AI和仿真

导读：工业4.0研究院对数字孪生体研究显示，数字孪生体开放架构容易跟新技术融合，例如AI、区块链等。IBM目前正在积极推进基于数字孪生体的AI和仿真应用，充分利用IBM云服务能力，打造一个数字孪生体领头羊角色。

在2017年，正是美国咨询公司大力推数字孪生体概念的时期，不少IT企业受此影响，启动了相关研究项目，IBM也不例外。据工业4.0研究院跟踪，IBM的MBSE和A&D主管Graham Bleakley当时启动了“认知分析和数字孪生体”（Cognitive Analysis and Digital Twin）的项目。

Graham Bleakley借助该项目，在多个场合宣扬IBM模式的数字孪生体应用，其中一个核心要点就是“人工智能”，借助数字孪生体开放架构，IBM很容易实现人工智能和仿真等高级应用，这正是IBM关注数字孪生体的目的。

从Gartner发布的数字孪生体超级曲线来看，IBM确实遵循了相关建议。

简单讲，IBM借助“认知分析和数字孪生体”项目，成功的把自己的产品包装成为数字孪生体解决方案，至少完成了“技术启动”（Technology Trigger）阶段的工作，接下来进一步落实产业化的工作。

更进一步，最终IBM提出了在数字孪生体实现人工智能和仿真应用。

Graham Bleakley在IBM负责A&D（即航空和国防）领域的业务，自然需要考虑数字孪生体在这两个领域的应用。所幸数字孪生体本来就来自国防领域，学习借鉴诸如Lockheed Martin的经验，完全可以构建一套IBM的数字孪生体方法论出来。

事实也是如此。IBM已经构建了基于IBM云服务的数字孪生体解决方案。

IBM在演讲稿及相关资料中，把数字孪生体和数字线程（Digital Thread）两者一并提出，其解决方案显然跟西门子等大家熟悉的企业不同。

它们之间最大的不同是：IBM有云服务，而西门子没有。

西门子需要借助亚马逊、阿里巴巴或微软云来提供数字孪生体服务，这一直也是西门子的短板。所以，西门子一直尝试跟SAP合作，希望SAP搭建一个基础云平台。

需要强调的是，在数字孪生体时代初期，具有不同专长的企业建立协同创新关系，对推动数字孪生体产业快速发展很有好处。

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