胡小花 2024-07-08发布 阅读:42次 ⋅ 技术资料  DTIC  科技情报   ⋅

近期,数字孪生战场实验室何东东介绍了《美军如何管理F-15等技术资料?》,引起了行业人士的关注,有部分读者来信来电表示希望了解更多,例如,美军是如何利用AI/ML来提升科技情报挖掘能力的。

分析研究能力是数字孪生战场实验室跟其他智库不同的基因,主要体现在信息跟踪的数量和质量上,以及利用先进工具从多维度对信息进行分析提炼。当前数字孪生战场实验室把信息挖掘重点放到AI/ML上面,这一点跟美军国防技术信息中心(DTIC,Defense Technical Information Center)做法类似。

不少行业人士(特别是科技情报管理者)对美军国防技术信息中心并不陌生,但有可能对它正在大量引入先进AI/ML技术并不清楚,这代表了科技情报管理上的一次变革,值得各位读者关注。


正如何东东所讲,美军拥有一个长达70多年的数据库,从第二次世界大战之后获得的德军大量科研资料,到现代各个国防部门开展或资助的研究项目,在这个数据库都可以找到相关资料。

更重要的是,该数据库不少资料是公开提供的。

针对科技情报管理、搜索和分析的需求,美军国防技术信息中心引入了现代AI技术,其中包括自然语言技术,是否包含生成式AI技术,目前不得而知。

但从理论上来讲,该技术是非常适合引入的,数字孪生战场实验室的数字图书馆就使用了GPT等技术,确实提高了搜索和分析的效果。

美军国防技术信息中心目前提供两个工具,分别是Minsky和Dimensions,前者似乎是该中心自己研发的工具,本文第一个图片就是该网站的登陆页面,展现了其利用AI提升资料管理能力的愿景,而且Minsky是AI的创始人之一,为认知AI奠定了基础。

因此,美军企图使用AI提高使用者的体验,应在情理中。

Minsky平台是一款自然语言处理屁用太,允许对文本数据进行细致和专业的处理,并提供了探索美军国防技术信息中心数据收集的新方法,使用户能够:

  • 使用自然搜索词和结构化字段

  • 通过网络地图发现不同数据集中的联系和相关材料

  • 通过探索相关信息,获得对整个科技企业正在进行的研究的态势感知

数字孪生战场实验室使用该工具搜索了“Digital Twin”词汇,得到了一个知识图谱,并对应提供了相关机构发布的研究报告,报告跟其他资料进行了关联,很容易按图索骥。

在页面的最下面,还有一个实践周资料变化趋势图。从数字孪生体这个关键词的检索情况来看,美军国防技术信息中心的资料在2020之后才进入一个高峰,意味着前期因为各种原因,数字孪生体相关研究成果并未入库。

除了Minsky平台,美军国防技术信息中心还跟Dimensions公司合作,提供相关资料的检索服务。

美军国防技术信息中心表示,通过Dimensions提供的创新试点服务,利用提供的工具在高达100万份资料中搜索和发现。

通过应用现代数据工程和最先进的自然语言处理,美国国防部文件将比以往任何时候都更容易找到,主要体现为:

  • 分析资金影响:探索与国防部资金相关的出版物、拨款和专利

  • 了解更多国防部见解:访问国防部技术报告和总统预算报告

  • 做出明智的决定:评估研究活动并可视化趋势

在当前科技革命时期,科技情报的管理和挖掘尤为重要,美军国防技术信息中心积极引入生成式AI等新技术,切实提高使用者的体验,值得行业人士关注。

利用现代语言大模型(LLM)技术,提升科技情报的挖掘能力,将成为生成式AI应用的主要领域之一,并成为当前科技情报创新的趋势。



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