美军如何用AI提升科技情报挖掘能力？

近期，数字孪生战场实验室何东东介绍了《美军如何管理F-15等技术资料？》，引起了行业人士的关注，有部分读者来信来电表示希望了解更多，例如，美军是如何利用AI/ML来提升科技情报挖掘能力的。

分析研究能力是数字孪生战场实验室跟其他智库不同的基因，主要体现在信息跟踪的数量和质量上，以及利用先进工具从多维度对信息进行分析提炼。当前数字孪生战场实验室把信息挖掘重点放到AI/ML上面，这一点跟美军国防技术信息中心（DTIC，Defense Technical Information Center）做法类似。

不少行业人士（特别是科技情报管理者）对美军国防技术信息中心并不陌生，但有可能对它正在大量引入先进AI/ML技术并不清楚，这代表了科技情报管理上的一次变革，值得各位读者关注。

正如何东东所讲，美军拥有一个长达70多年的数据库，从第二次世界大战之后获得的德军大量科研资料，到现代各个国防部门开展或资助的研究项目，在这个数据库都可以找到相关资料。

更重要的是，该数据库不少资料是公开提供的。

针对科技情报管理、搜索和分析的需求，美军国防技术信息中心引入了现代AI技术，其中包括自然语言技术，是否包含生成式AI技术，目前不得而知。

但从理论上来讲，该技术是非常适合引入的，数字孪生战场实验室的数字图书馆就使用了GPT等技术，确实提高了搜索和分析的效果。

美军国防技术信息中心目前提供两个工具，分别是Minsky和Dimensions，前者似乎是该中心自己研发的工具，本文第一个图片就是该网站的登陆页面，展现了其利用AI提升资料管理能力的愿景，而且Minsky是AI的创始人之一，为认知AI奠定了基础。

因此，美军企图使用AI提高使用者的体验，应在情理中。

Minsky平台是一款自然语言处理屁用太，允许对文本数据进行细致和专业的处理，并提供了探索美军国防技术信息中心数据收集的新方法，使用户能够：

• 使用自然搜索词和结构化字段

• 通过网络地图发现不同数据集中的联系和相关材料

• 通过探索相关信息，获得对整个科技企业正在进行的研究的态势感知

数字孪生战场实验室使用该工具搜索了“Digital Twin”词汇，得到了一个知识图谱，并对应提供了相关机构发布的研究报告，报告跟其他资料进行了关联，很容易按图索骥。

在页面的最下面，还有一个实践周资料变化趋势图。从数字孪生体这个关键词的检索情况来看，美军国防技术信息中心的资料在2020之后才进入一个高峰，意味着前期因为各种原因，数字孪生体相关研究成果并未入库。

除了Minsky平台，美军国防技术信息中心还跟Dimensions公司合作，提供相关资料的检索服务。

美军国防技术信息中心表示，通过Dimensions提供的创新试点服务，利用提供的工具在高达100万份资料中搜索和发现。

通过应用现代数据工程和最先进的自然语言处理，美国国防部文件将比以往任何时候都更容易找到，主要体现为：

• 分析资金影响：探索与国防部资金相关的出版物、拨款和专利

• 了解更多国防部见解：访问国防部技术报告和总统预算报告

• 做出明智的决定：评估研究活动并可视化趋势

在当前科技革命时期，科技情报的管理和挖掘尤为重要，美军国防技术信息中心积极引入生成式AI等新技术，切实提高使用者的体验，值得行业人士关注。

利用现代语言大模型（LLM）技术，提升科技情报的挖掘能力，将成为生成式AI应用的主要领域之一，并成为当前科技情报创新的趋势。