第二十六天：通过主动DMSMS解决部件淘汰问题

导读：作为“点肆100”计划的一部分，工业4.0研究院拟发布系列文章，谈谈“数字孪生维护”（DTM，Digital Twin Maintenance）相关成果及解决方案。欢迎加入点肆公司（联系方式见文后），共同进入数字工程世界。

工业4.0研究院针对装备系统维护问题，提出了“数字孪生维护”概念，这个概念不仅对完整的装备成立，对于部件的管理工作，也有类似的应用价值，即可以通过早期的主动（预测性）部件管理，降低后期的短缺或淘汰率。

部件问题在美军体系中，称之为“减少制造资源和材料短缺”（DMSMS，Diminishing Manufacturing Sources and Material Shortages）。

针对DMSMS的部件淘汰问题，美国国防部研究工程副部长办公室的DMSMS项目经理Robin Brown对此有较为系统的分析。

Robin Brown认为，从处理装备淘汰问题来看，采用主动的生命周期方法是有效的，这也是提高后勤管理效率的最新实践。

2022年5月，美国国防部标准项目办公室发布了《SD22- 减少制造资源和材料短缺》，该指南为装备维护的部件准备提供了新的思路。

从装备系统的构成来看，自系统或子系统之下，有单元（Unit）、装配（Assembly）及部件（Component），本文主要关注部件，这是在装备保障中关键内容之一，同时也是装备是否可用的重要标识。

众所周知，从系统开发与展示到量产，以及到保障过程，其成本曲线如下图所示：

从装备系统的全生命周期来开展维护工作，能够实现精细管理，从而降低运行维护成本，这已经是被证明了逻辑。

然而如何来实现部件的预测性维护，那就需要对各种装备系统实现部件级的管理，如果不能实现可视化的管理，那么管理人员的工作负担就非常大，管理大规模的后勤设备及部件是不可能的，这一点在不少军事行动中已经体现，例如，乌克兰冲突中俄罗斯的后勤问题。

美军不仅持续引入先进技术，改善装备系统性能，而且还向新型技术要管理效率。

美国空军研究实验室在2012年开展机身数字孪生体的时候，就把目标列为“单机跟踪”（IAT，Individual Aircraft Tracking），这是较为精细化的管理方法——能够对单架飞机的健康状况进行监测，同时还可以对未来的情况提出诊断或预测。

如果用传统维护保障技术，实现单机跟踪的效率不高，也不能实现大规模的机队管理。通过数字孪生体技术，美国空军就可以为每架飞机提供个性化的维护保障。

结合到本文所讲的DMSMS，加上部件的数字管理手段，那么装备系统的可用性就有了保障。

（未完待续）

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