美军前CDO谈数据驱动的现代战争

2022年6月15日，美国国防部前首席数据官（CDO，Chief Data Officer）戴夫·斯皮克（Dave Spirk），跟随他离职的同僚，专门写了一篇文章，强调数据和IT是至关重要的作战工具，对重新思考现代战争方式提出了四项建议。

斯皮克于 2020 年 6 月至 2022 年 3 月担任美国国防部首席数据官。此前，他曾担任美国特种作战司令部的第一位 CDO 和人工智能总监。二十多年来，他作为国防部/情报界的联邦文职人员和美国海军陆战队员在全球范围内服役/部署。

他目前已经离开了美国国防部，担任 CalypsoAI 的顾问。

数字孪生战场实验室对斯皮克写的文章做了分析和讨论，并结合到数字孪生战场概念体系做了解读，以便大家理解。

斯皮克大肆赞扬了商业领域的变革，对于颠覆性创新对美军未来作战的影响，他提出了“指数型数据时代”“数据驱动的作战”等概念，再次体现了概念牵引变革的意图。

读者可以阅读以下内容：

未来的胜利将归于最迅速施加压倒性力量的一方，同时应该利用信息战保持对全球舆论的引导。美国国防部必须在达成共识的情况下更快地行动，现在对手在其外交、信息、军事、经济、金融、情报和执法机构中建立了庞大的数字武器库。

在未来战争中，数据是指数型资产，随着新形式的收集和连接而增加战略价值，这迫切需要一种新的作战范式，“数据驱动的现代战争”即为一种粗中有细的新型作战模式。

第一，关注人才，而不是工具。

构建新的架构、流程和工具需要时间，但真正的成功来自于操作员和分析师精通数据驱动技术。应该想法设法获得优秀人才，并对他们进行培训

对于各个梯队的领导者，应该掌握数据驱动决策的建模方法；理想情况下，军事部门将通过将数字和数据敏锐度添加到培训、晋升标准。

国防部高管教育应包括为期两天的数据训练营，该部门应设立“数据和人工智能日”，以促进整个劳动力的数据流畅性和数据驱动的应用程序。

总体来讲，应建立人员、技术和文化的数据生态系统，提升他们的创新能力。

第二，采购灵活的数据架构。

美国国防部落后于商业数据领域。应该避免单一数据标准或通用数据模型的问题，以免国防工业限于僵化。

必须接受具有商业头脑的开放数据标准架构所提供的灵活性。真正的商业云计算能力必须适用于在断开连接和处于不利地位的通信环境中运行的每一位处于边缘的作战人员或平台。

借此机会，将开发数据驱动的作战概念和技术，以实现最高速度和熟练度，最终推动理论变革。

所有这一切都可以通过向零信任的转变来实现，即优先考虑投资和密码隔离和后量子加密技术的快速集成，而不是改进物理分离和维护多个网络的传统概念。

第三，进行敏捷投资。

就像金融市场开发新的资产类别（例如风险投资）以在面对快速而广泛的技术变革时提高回报一样，国防部必须重新审视其资源分配机制。

高级领导人应前往国会并寻求支持，应该重新构想整个作战概念，而不是渐进式改进目前的能力。

国防部必须能够对将彻底改变战场的未来商业数据技术、流程和概念进行大大小小的赌注。

衡量成功的唯一标准是尖端能力快速（数月，而不是数年）过渡到作战人员可以感知、理解并以更快速度和精度行动的实战任务。

第四，开展持续的学习活动。

国防部必须扩大专家的能力，将尖端数据驱动技术持续集成到我们部署和执行的操作元素中。

国防部现在有几个集成数据驱动技术的例子，以从根本上改变作战人员成功完成任务的速度和精度。通过投资诸如 Project Maven之类的探索项目，美国国防部已经认识到商业技术的价值。

这种模式的成功在特种作战企业中是显而易见的，通过美国北方司令部的全球信息优势实验，陆军第 18 空降兵联合演习猩红龙，海军创建第 59 特遣部队，以及空军从其人工智能加速器集成算法模型。

工业数据驱动能力的快速发展正在超过五角大楼采用和调整它们的能力，以便比我们的对手做出更好、更快的决策。需要对国防部的数据生态系统（例如人员、技术和文化）进行基础性投资，以使国防部能够在未来保持其军事优势。

好消息是，该部门最近朝着正确的方向迈出了大胆的一步。成立首席数字与人工智能办公室(OCDAO) 将帮助整个国防部确定优先级、资源化和规模化领先的数据驱动技术工作，并配备一个政策部门，以减少加速面临的挑战。

斯皮克表示，

”只有在现实世界的形成中发生大规模的颠覆性变化，才会使竞争对手失去平衡，并被美国人的聪明才智和想象力超越。需要做出重大决策以及相关的资源投资和撤资。这是一种激进的方法，但没有简单的替代方案可以应对挑战。“

战争从来不是渐进式的，必须关注颠覆性创新带来的代际差异。数字孪生战场实验室的使命即在于此。