MIT如何帮美国空军打造AI战斗机？

近期，美国空军部长肯德尔坐上AI驾驶的F-16战斗机，成为战斗机历史上第一位乘坐AI战斗机的军事指挥官。

肯德尔“以身犯险”，其根本目的是为了让美军人员相信，AI已经能够驱动战斗机实现复杂的起飞、机动和降落整个过程，它已经是“负责任的人工智能”（Responsible AI），这是美军当前正在大力推动的一种概念。

针对AI发展的趋势，工业4.0研究院做了很多研究，形成了诸多研究成果。其中，MIT帮助美国空军研发AI战斗机的情况，也有较深入的了解。

正如数字孪生战场实验室在《军事人工智能白皮书》中所写，美国国防部在2014年形成了基于AI的第三次抵消战略（Third Offset Strategy），掀起了一股探索军事AI的浪潮。

美国空军是其中的先锋，它联合DARPA开创了数字孪生体科学体系，在推进先进装备发展的时候，遇到了大量的工程难题，其中一个就是如何进行有效的计算分析问题，这反过来推动了机器学习或深度学习的发展。

为此，美国空军研究实验室在麻省理工学院（MIT）设立了一个联合实验室，该实验室的目的就是为了研发未来的AI战斗机。

从美国空军和MIT合作的方向来看，主要包括网络、ISR与自主性、防空。

基于F-16改造的AI战斗机则属于自主性范围，是美国空军所谓空中优势关心的重点，因为一个无人的，并可以进行空中狗斗的战斗机非常有吸引力，它将改变百年的空中攻击与防御战术。

这样的设想有大量的研究工作要做，涉及到基础研究和应用实验等问题。

由MIT全校支持，特别是林肯实验室加入，美国空军组建了三方参与的AI研究团队。

2024年5月2日，美国空军部长肯德尔在爱德华兹空军基地乘坐X-62A战斗机，亲身体验这架独特的飞机，它融合了机器学习和高度专业化的软件来测试自主飞行和其他尖端能力。

X-62A战斗机由通用动力和卡尔斯潘公司合作对F-16D战鹰进行改装，它被称为“可变稳定性飞行模拟器测试飞机”（VISTA，Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft）。该飞机最初被命名为NF-16D，于2021年6月14日被重新命名为X-62A，作为Skyborg升级的一部分，带有自动模拟控制系统（SACS）。

该飞机使用了机器学习和实时代理集成开发测试的能力，这是DARPA空战演进（ACE，Air Combat Evolution）计划合作的产物。

肯德尔乘坐AI战斗机之后，做出了非常高的评价，他说，“几十年来，自主空对空作战的潜力一直是可以想象的，但到目前为止，现实仍然是一个遥远的梦想。2023年，X-62A打破了作战航空领域最重要的障碍之一。这是一个转型时刻。”

当然，这个成就跟MIT人工智能加速器不无关系，它在液体神经网络（LNN，Liquid Neural Net）上的成就，促成了AI战斗机的成功。

已经购买《军事人工智能白皮书》的客户，可以联系您的客户经理，了解MIT在近期举办的“数据与AI峰会”上的演讲资料，该资料介绍了LNN和AI战斗机之间的发展情况。