DARPA如何用AI改进跟大国的竞争？

大国竞争已经成为全球的一个趋势，作为美军的颠覆性机构，DARPA加快支撑其大国竞争战略的实施。本文围绕DARPA负责AI的I2O部门情况，分析介绍其如何用AI改进跟大国的竞争效果。

熟悉DARPA组织架构的读者，应知道该组织非常精益，只有不到200人，但拥有六大办公室，涉及到军事颠覆性技术的方方面面，“信息创新办公室”（I2O，Information Innovation Office）就是负责人工智能和网络信息的部门。

按照美军第三次抵消战略的设定，AI是驱动该战略的核心技术，因此，作为负责网络信息部门的I2O部门，力图把“将机器作为合作伙伴来解决认知问题”（Transform cognitive problems using machines-as-partners）。

DARPA保持活力的方式是定期换人，这一次也不例外。

在这样的思路指引下，2022年DARPA的I2O部门迎来了新任主任Kathleen Fisher和副主任Matt Turek，由此开启了DARPA的军事人工智能新时代。

2022年上任的Fisher是“三斯”，即本科、研究生和博士都是斯坦福大学读的，然后到贝尔实验室剥离后的AT&T实验室工作，后来到DARPA负责“高保障网络军事系统”（HACMS，High Assurance Cyber Military Systems），创造了迄今还在使用的编程语言。

同期升任的Turek毕业的学校相比之下不太知名，但他本科毕业之后就在GE工作，后来在GE全球研究部门工作了较长时间，离职后进入Kitware公司，该公司主要为DARPA和AFRL工作，据称帮助开发了多个军事人工智能系统。

针对大国竞争，I2O部分设计了一套认知逻辑，把代理人战争、网络冲突和直接交战纳入到一套分析模型中，由此形成了可持续改进的运行模式。

I2O部门主要负责四方面的先进技术，包括人工智能、信息域、网络战和安全系统。

他们认为，人工智能是最有前途的军事技术，其技术演进的速度非常快，诸如大模型、自动驾驶等应用给大国竞争带来了变量，应该把威胁转变为优势。

对于大家熟悉的ChatGPT和Sora大模型应用，DARPA早就涉足该领域，例如，它有一个DARPA World Modelers项目，其愿景本来就是“世界模拟器”，只不过DARPA要打造的是一个数字孪生战场环境，帮助美军拥有更强大的态势感知。

对于大国竞争，I2O部门在开展试验验证的同时，充分利用代理人战争，例如俄乌冲突，直接把相关技术部署过去，利用真实的场景数据去改善相关模型，为美军获得实战经验提供了一种渠道。

众所周知，不管是机器学习还是大模型，都需要大量数据进行训练，高质量的数据并不容易轻易获得，利用现在全球各地正在进行的各种区域战争，DARPA加快积累各种高质量的数据，由此形成了一套闭环的改进机制。

DARPA表示，“我们生活在一个有趣的AI时代”（We live in “interesting” AI Times）。

它列举了国家安全相关的巨大机会，还罗列了部分威胁，其中，强调了大国对手比美军行动更快等威胁。

在大量潜在合作方面前，I2O部门主任Fisher介绍了“AI前进计划”（AI Forward Initiative），她意气风发的表示，通过AI技术的创新，美军能获得新的非对称优势。

她说，商业企业关心利润（Profit-Driven），美军关心的是“目的”（Purpose-Driven），DARPA通过提出希望解决的问题，希望各个中小企业参与，共同解决这些难题。

这个活动的现场视频发布在本期数字孪生战场公众号上，有兴趣的读者可以自行查看。

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