兰德：不要把数字孪生体用在微观改进上

对于数字孪生体这种颠覆性技术，DARPA和兰德公司建立了共同的技术保护策略，一直对此讳莫如深。

不过，近期兰德公司多份报告对数字孪生体的价值和应用情况做了分析，让人们进一步对其观点和看法有了了解。

兰德公司专家表示，使用数字孪生体去解决无用的或微观优化问题，实在得不偿失。

数字孪生体应该用在真正的战略对抗上，它将释放充分的价值，因为数字孪生体的应用投入并不小，如果是小问题的优化，在设备、系统和时间等上面的投入得不到回报。

专家强调，数字孪生体给美国国防部带来的最大价值是灵活性，不仅可以用在武器装备的全生命周期上，而且还能用在部队生成（Force Generation）上。

对美国空军近期推进部队生成模式有所了解的读者，应对此不陌生。

美国空军正在实施“重优化”（Reoptimizing）计划，把部队组成改为适当规模、模块化的战斗单元，以满足“敏捷战斗部署”（ACE）的需要，达到分布式作战和杀伤网的应用目的。

当前部队构成及运行的堵点是“人”，当战时行动的时候，“人在环内”（HIL，Human In the Loop）是灵活性的保障，但它同时也是“速度”的障碍。

在大国竞争的时候，双方的对抗逻辑很大程度要围绕“速度”来开展，哪一方拥有更为灵活的部队，能够根据战场瞬息万变的态势进行灵活机动，那么双方的战损比很可能有较大的差别，长期对抗下的结果就不言而喻了。

当数字孪生部队引入的时候，就可以采用“人在环上”（HOL，Human On the Loop）或自主性模式，这样就尽量逼近机器的速度，避免了人的决策速度过慢的弊端。

兰德公司专家对如何实现数字孪生体的应用时，明确表示，由于数字孪生体的收益是一个持续改进的结果，一般组织的绩效考核体系难以发挥作用，让颠覆性机构率先引入数字孪生体比较合适，例如，DARPA和各军种的研究实验室（DARPA and the service labs are entities that could play that role）。

对于为什么应该是DARPA和各军种研究实验室来完成，兰德公司专家提出了三方面的理由：

一是对于低可能性、高隐形的投入有充足的高风险承受能力，DARPA显然具备这样的条件，各军种的研究实验室也是如此，例如，美国空军研究实验室（AFRL）等。

二是数字孪生体在军事上的应用，需要客服很多困难，这些机构拥有相关的技术专家。

三是实施数字孪生体的时候，实施主体应可以得到其他组织或部门的信任。因为体系系统的实施，难免跟其他单位要进行交互，没有信任肯定难以落实。

在总结以上研究成果内容的时候，兰德公司的专家认为，只有利用数字孪生体建立一种持续评估（Continuous Evaluation）体系，才可以为美军提供一种获得“灵活性”的机制，并不断逼近这样的结果。

当然，未来大国竞争的时候，美军才有可能占据上风。