AI：防御无人机威胁的关键

导读：2024年2月12-14日，美国空天协会举办了战争研讨会。数字孪生战场实验室精心梳理了相关内容，通过公众号分享给行业人士。客户如果需要文档和视频资料，请联系您的客户经理。

针对无人机带来的威胁，近期举办的战争研讨会（Warfare Symposium）做了专题讨论，RTX、Elbit和诺格等无人机公司的相关负责人参与了该活动。

从讨论的情况来看，各位掌握无人机和反无人机先进技术的专家表示，人工智能是防御无人机威胁的关键。

这次对话的发言展现了美军在防御无人机进攻中的思路，以及采取的关键技术等问题，由于参会人员在该领域有丰富的经验，对《无人系统白皮书》的读者有较大的价值，建议观看视频和阅读文字记录。

首先，各位专家围绕无人机在构建指挥控制（C2）方面的价值做了分析。

他们认为，在大国竞争的背景下，美军将遇到常规C2系统难以发挥公用的情况，但通过无人机构建的专有区域C2体系，能够满足作战的需要，从而破解反介入拒止（A2/AD）带来的威胁。

当然，要达到这样的灵活性，人工智能就必须参与其中。

从各位专家的介绍来看，人工智能为C2系统提供了实时或近实时调整的能力，这是在过去难以想象的战场环境。

其次，有专家指出，采取无源感知（Passvie Sensing）手段，是避免无人机被敌对方攻击的有效方法。

美国空军退役官员布拉德·里维斯（Brad Reeves）是Elbit的C4I业务主任，他介绍了不少无人机应用和防御的黑科技，例如，“黑无人机”（Dark Drones）就是其中一种，这是一种不发射射频信号的隐身无人机。

在讨论中，各方代表还对近期发生的美军代号为Tower 22基地遇袭事件做了讨论。

1月28日，位于一处位于约旦东北部靠近叙利亚边境的美军基地遭遇无人机袭击，袭击造成3死34伤，是本轮巴以冲突大规模爆发以来首次有美国军人“死于敌方攻击”。

根据先前未曾报道过的早期调查结果表明，参与袭击的无人机可能由于“飞行路径较低”而没有被发现，

参与讨论的各方专家认为，Tower 22事件意味着防御无人机应采取更立体化的感知网络，这样才有可能产生效果，否则一些防御漏洞会被敌对方利用，从而对美军造成损伤。

诺格公司的未来概念（Future Concepts）副总裁巴蒂·奥尔森（Bart Olson）介绍了正在开发一些新兴防御手段，包括声学、超频谱和光学等非传统的探测方式，以便对水下无人系统和其他特种无人机的防御。

按照主持人的介绍，这次讨论聚焦的战场为太平洋地区，其假定的作战对象不言而喻。

关于该讨论会的具体内容，建议读者查看同期发布的现场讨论视频，欢迎留言进一步探讨相关问题。