为什么认知影响了数字孪生体的发展？

人们通常都有认知偏差（Cognitive Bias），与之相关的心理学和生理学研究成果汗流充栋，其中，认知流畅度（Fluency）理论在解释为什么人们会选择错误上颇有成效，笔者借此来解释为什么我国数字孪生体产业发展缓慢。

认知流畅度是认知偏差中较为普遍的现象，简单的来讲，那就是人们听到的信息流畅性和频率有可能转化为直觉。

作为第四次工业革命的通用目的技术，数字孪生体是建立了多种学科基础上的新科学体系，而且还处于不断发展演变中，难以用一两句话来描述。

但是，一些行业人士发现了数字孪生体机会，传统仿真企业、大数据公司和物联网提供商，纷纷把自己包装为数字孪生体企业，开始为客户提供相关解决方案。

由于这些企业拥有传统的解决方案基础，加上跟数字孪生体有一定关联，在阐述的时候具备了认知流畅度要求，而客户往往没有清晰的概念认知，或者采纳了一些院士和网红给出的解释，从而陷入了流畅性启发（Fluency Heuristic）陷阱。

为了降低认知负担，人们往往认为处理速度快、更流畅、更顺利的事物更有价值。

长期以来的摸着石头过河带来的经验强化了这种认识，客户对拥有“成熟“解决方案的提供商青睐有加，即便不具备逻辑的解决方案，在权威和有经验的人提出来之后，更容易获得客户的认可。

另一方面，认知流畅度带来的认知偏差会受到信念偏差（Belief Bias）的叠加影响。

所谓信念偏差，就是人们会根据自己对概念或知识的信任熟悉情况，选择更相信某种数字孪生体认识，这也是笔者在《数字孪生体》一书中提出仿真、连接和数据三大数字孪生体流派的原因。

从我国当前发展情况来看，数字孪生体仿真派占据了主流，在过去几年承接了一些项目，这种流派对应的客户往往对智能制造、建模仿真等传统概念有信念，因此很容易产生信念偏差，缺乏对数字孪生体实际价值的深入挖掘。

在智慧城市领域，数字孪生体主要呈现为数据派，大屏和可视化通常是标配，由此带来的认知流畅度让主管领导充分释放直觉，他们更容易说服自己相信这就是数字孪生体。

数字孪生体连接派以电信企业和工业互联网领域的人群为主，他们设计了自己能够认知的数字孪生体系统，这让”自我证实预言”成为这个流派通常的结果。

三种数字孪生体流派有明显的信念偏差，虽然在美国也存在类似的问题，但由于数字孪生体是DARPA和美国空军重点保护和推进的颠覆性技术，一批顶级科学家长期研究和探讨，避免了商业领域的过度包装带来的负面影响，因此美国推进数字孪生体的进程非常快。

相比之下，中国在推进数字孪生体发展过程中的认知偏差非常严重，三大流派各自放任信念偏差的影响，进一步强化了各个流派画地为牢的状况。

最终，不管是已经尝试了数字孪生体解决方案的客户，还是一直观望的潜在应用企业，都选择了同一个结论：数字孪生体没有多大用。

40年前日本受制于美国的认知压制，导致其忽视数字制造的兴起趋势，现在，我国不少行业人士对数字孪生体的悲观和误解，似乎在重复日本当年的认知偏差。

中国要发展新质生产力，或者推动第四次工业革命的实质性进展，应向科学要答案，这种科学不是人们通常重视的技术科学，而是中国人时常忽视的社会科学、心理科学和认知科学，它们的进步已经可以解释美国颠覆性创新成功秘诀，以及其他国家无法追赶的原因。

总之，尊重科学才是唯一的选择。