零点贰 2024-03-21发布 阅读:162次 ⋅ 人工智能  系列报告  数字孪生国防   ⋅

在去年发布《军事人工智能白皮书(2023)》基础上,数字孪生战场实验室不断开拓创新,收集了大量的相关资料,结合到对生成式AI技术的研究成果,近期推出了该报告的升级版,即《军事人工智能白皮书(2024)》。

按照数字孪生国防系列报告编写规范,即日起,2023年版的《军事人工智能白皮书》不再提供,已经购买的客户,可以选择升级到2024年版报告。

秉承与时共进的理念,数字孪生国防系列报告共计10个主题,对于进展较大的主题,每年会更新该报告,在更新同时,老版本的报告不再提供。

近期我国针对军事领域的颠覆性创新提出了“新质战斗力”(New Warfighting Capabilities)计划,应各机关单位、高校和军工企业的请求,数字孪生战场实验室迅速启动了相关研究,设计了新质战斗力研究模型,结合到新的资料和报告,启动了2024年数字孪生国防系列报告的更新。

《军事人工智能白皮书(2024)》是第一本更新的报告,它以“决定未来战争成败的新质战斗力”为标题,以新质战斗力的视角,重新编写了40%的内容,重点增加了生成式AI在军事领域的应用案例,包括俄乌冲突和太平洋战场等。

作为军事颠覆性技术的核心之一,人工智能对美军实现第三次抵消战略至关重要,它跟数字孪生体和数据科学等新一代数字技术的融合,大大改变了美军推进分布式作战样式的进程,读者可以从报告获得启发。

从美军推动人工智能所做工作,读者可以了解组织架构集中与分散的矛盾,理解行业报道中的眼花缭乱的信息,更好吸纳其经验教训。

在报告编写过程中,编委会主要应用最近5年期间的资料,近3年的资料占比高达50%以上,保证了报告的新颖性,同时,购买该报告的专业客户,还将免费获得1年时间的最新资料和报告,保证相关工作的顺利开展。


《军事人工智能白皮书(2024)》共计270页,总字数为14.9万字(正文8万字,附录6.9万字),主要包含两种解决方案:‍‍‍‍

(一)基础方案,印刷版报告2本,不提供原文资料,定价2万元。

(二)专业方案,印刷版报告5本,提供精选原文资料20份、美军人工智能培训系列视频和讲义(22节课),以及1年时间的简易咨询服务(包括在线、电话等答疑),定价3万元。

如需购买,请联系王女士:

微信: wangmfbj


报告目录

引言

1 AI:军事革命背景下的新质战斗力

1.1 基于AI的第三次抵消战略构想

1.2 军事领域的AI概念与应用

1.3 AI在装备和作战两大领域大有可为

1.4 进一步释放AI的新质战斗力价值

2 美军AI战略思路及演进

2.1 为什么要发布AI战略报告?

2.2 美国国防部部长明确AI的创新中心地位

2.3 通过数据和多模态AI生成新质战斗力

3 建立CDAO为核心的AI管理体系

3.1 处于边缘地带的JAIC难有作为

3.2 CDO难为无“数据”之炊

3.3 集中的CDAO体系加速AI发展

4 多模态AI在装备中的应用

4.1 数字孪生装备体系中的多模态AI

4.2 “机身数字孪生体”验证了多模态AI在装备的价值

4.3 预测性维护是多模态AI的杀手级应用

4.4 推动多模态AI在装备研制、生产、使用和维护全生命周期的应用

5 如何开展AI的试验鉴定?

5.1 AI试验鉴定中的关键问题

5.2 作战试验鉴定(OT&E)的红蓝军设计

5.3 面向任务的AI试验鉴定

5.4 通过俄乌冲突、太平洋战场持续改进军事AI作战效果

6 军事情报、监视和侦察的AI应用

6.1 AI技术逐步融入ISR体系

6.2 利用AI生成实时的通用作战图(COP)

6.3 借助AI打造下一代精确打击能力

6.4 AI驱动的自动敌友识别应用

6.5 通过AI改善战损评估方法、流程和效果

7 AI颠覆传统的C2模式

7.1 现代联合作战给C2带来了复杂挑战

7.2 利用AI自愈功能破解A2/AD难题

7.3 不同于传统的任务规划与执行

7.4 把新型C2体系转化为新质战斗力

8 针对杀伤网设计的AI体系

8.1 数字孪生化战场、武器和作战人员

8.2 建立任务线程的数据机制

8.3 生成式AI给指挥人员提供可行的作战方案

8.4 “AI参谋”帮助作战人员提高战斗力

9 AI给未来战争带来什么改变?

9.1 大国竞争中的AI定位与价值

9.2 CHATGPT、SORA等新型AI对军事的影响

9.3 基于生成式AI的兵棋推演

9.4 通过AI实时生成电磁对抗方案和应用

9.5 建立基于数字孪生靶场的备战模式

附A 美国国防部AI战略(2018)

附B 美国国防部数据战略(2018)

附C 美国国防部人工智能态势评价与建议

附D 数据、分析和AI采用战略(2023)



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