OpenAI开放ChatGPT新模型的API

2023年3月1日，OpenAI宣布正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper语音转文字API，目前第三方开发者可以通过API将ChatGPT集成到其APP和服务中。而通过新的Whisper API，用户也能以极低的价格转录或翻译音频。

由于全球目前对ChatGPT API的使用需求巨大，新API的计算将在线下和云设备上进行。

全新API基于“gpt-3.5-turbo”模型，其基础是支持ChatGPT的GPT 3.5模型，取代了此前的“text-davinci-003.”。

这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型，定价为0.002美元/每1000 tokens。这“比我们现有的GPT-3.5模型便宜10倍”，部分原因是“一系列系统范围内的优化”。

据官方网站介绍，token可以理解为一个一个非结构化的单词，而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。

OpenAI表示，在去年12月后，公司已经成功将ChatGPT的成本压低了90%。

OpenAI董事长Greg Brockman表示，“我们需要一段时间才能让这些API达到一定的质量水平。”但Brockman称，“gpt-3.5-turbo”已经在其他方面进行了改进。

“如果你想拥有一个人工智能导师，你肯定不会希望导师只是给学生一个答案。你希望它总是解释，并帮助学生们学习。这就是用户能够构建那种系统的一个例子。我们认为，这将使API可用性更高。”

ChatGPT已经迅速在全球软件生态中觅得自己的位置。

SNAP短视频社交平台、Quizlet在线学习平台、Shopify电子商务平台等，都已经接入ChatGPT的API能力。

数字孪生战场实验室的平台，最近也上线了ChatGPT的API能力。

据分析显示，这次公开的API能力，比ChatGPT和GPT-3.5“更快、更准确、更强大”，有可能跟微软必应搜索引擎使用的下一代OpenAI大型语言模型不同。

OpenAI还宣布了新的Whisper API，即其语音和文本的模型。OpenAI表示，用户可以用这个模型转录或翻译音频，每分钟花费约0.006美元。

根据OpenAI介绍，Whisper API支持对语音文件进行转录和翻译，并支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言，且可以接受M4A、MP3、MP4、MPEG、MPGA、WAV和WEBM格式的输入。

然而中文使用者需要注意，虽然Whisper large-v2模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在5%以下，但识别中文的错误率达到14.7%。

从技术上讲，Whisper API基于开源Whisper-large-v2模型，因此用户可以在自己的硬件上运行，而无需支付任何费用。

此外，OpenAI或还可以访问更为强大的硬件设备，所以当用户正在寻找一个快速的音频转录，或者需要在低功率设备（如手机）上进行转录，那么Whisper API可能是正确的选择。

为了避免大量人群提到的数据使用问题，OpenAI表示，除非客户明确同意，否则OpenAI将不再使用通过API提交的数据来训练模型。