附PPT | 数据是开源数字孪生体系的核心价值

2020年1月20日，本人受邀参加“2020▪ABC科创峰会暨数据星河系列沙龙年会”，做了《数据驱动的开源数字孪生体系》的分享，重点介绍了“数据驱动”（Data-Driven）在数字孪生体中的应用，这也是数字孪生体研究中心最近的研究重点。

如果以技术系统的视角看数字经济，我们需要解决实体数字化、管理数字化和价值数字化的问题，企业最为关注的是价值创造问题，知识与之最近，其次为信息，最后为数据。

知识管理较为复杂，加工深度高，当然成本也比较高，对于一些特定行业这种路径是可行的；信息化相对来讲容易多了，而且容易被决策者理解，这也是过去十多年大张旗鼓搞信息化的缘故；数字化产生的数据在过去并不受待见，因为距离决策比较远。

但是，随着云计算、大数据、数字孪生体等新型技术的产生，反而使得颗粒度更小的“数据”获得了新生，特别是数字孪生体天然具有“数据驱动”的特征，很容易给各种场景带来不同颗粒度的管理弹性。

工业4.0研究院预测，将来基于数据驱动的方式，通过数字孪生平台，真正推动决策智能化。

一直以来，人们都比较重视大数据应用，迄今在消费及产业互联网领域应用比较广泛，但由于实体数字化成本过高，除了航天军工等领域外，工业领域应用并不成熟。

随着数字孪生体研究和实践的深入，加上开源模式带来的产业协同，数字孪生创新生态逐步成熟，工业级数字孪生应用成本肯定会降低。

北京翼络数字技术有限公司主导开发的开源数字孪生项目IOT 3000就是一种这样的探索。

在数字孪生化（Digital Twinning）这个基础环节，行业内大都采用Autodesk、Bentley、PTC、西门子或达索等公司提供的工具，这些工具的确比较成熟，但价格昂贵是难免的，重要的是，这些工具逐渐云化之后，将使得企业脱离其平台的成本越来越高，经济学家把这种现象成为“系统锁定”（System Lock-In）。

作为一个新的技术赛道，前面提及的国际大牌CAx或BIM设计企业在数字孪生体领域也是探索者，并无真正成熟的工业级产品，这意味着新进入者跟它们处于同一起点。

通过多方比较和战略规划，北京翼络数字技术有限公司选择了非美国公司维护的Blender及Blend4Web作为数字孪生化的工具，并计划通过5年左右的时间进一步把它深化下去。

欢迎大家加入数字孪生体联盟（DTC，Digital Twin Consortium）这个大家庭，目前已经有近100家企业参与开源数字孪生创新生态的工作。本人负责IOT 3000开源数字孪生项目的研发工作，有技术能力的同行可以一起探讨交流。

《数据驱动的开源数字孪生体系》全文：