数字孪生(digital twin，DT)是推动电力装备领域数字化、智能化发展的关键技术之一，相关研究处于初

期起步阶段，如何实现电力装备数字孪生成为亟需解决的问题。该文首先阐述了数字孪生的内涵及应用；从数字孪生框架与实现方法、其在装备全寿命周期的应用、主流厂商及其平台方面总结了装备领域数字孪生的研究与应用进展；其次分析了电力装备数字孪生实现所需的关键技术；最后以变压器为例给出了基于 Microsoft Azure 和ANSYS Twin Builder 的电力装备多物理场数字孪生实现方法，并指出实现电力装备数字孪生在数据采集、模型构建与求解、平台使用方面的挑战。该文建议下一步开发高性能传感装置并构建合理的传感网络提升数据采集的深度与广度；开展电力装备全尺度多物理场模型的构建与实时求解算法研究；开发面向电力装备性能分析的国产化数字孪生平台。

数字孪生技术是电力装备行业数字化转型的关键技术。为此分析了电力装备行业数字化转型的研究现状，并提出了电力装备数字孪生通用架构。结合行业的发展情况指出与仿真建模方面相关的四大关键技术：统一信息建模技术、多层级仿真建模技术、多物理场多参数反演技术及复杂多维信息合成与可视分析技术。根据产业链不同环节的特点描述了数字孪生技术在智能设计、智能制造、供应链动态管理及运维管理等方面的典型应用场景，并分析了现阶段研究不足与未来研究重点。最后展望了数字孪生技术应用后为行业带来的变革，为电力装备行业的数字化转型提供了借鉴和参考。