时空AI赋能数字孪生城市白皮书
人工智能(AI)的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年,尤其是全球疫情的爆发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防控中产生了巨大的价值。AI技术与地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合,推动了AI在认知和预知层面的创新与发展。我们看到这些领域无论在理论方面、还是技术创新和应用实践方面,一个核心的底层创新是基于时空的人工智能:时空人工智能(Spatio-Temporal AI)。随着城市数字孪生的发展,时空人工智能(ST-AI)开始受到产学研的广泛重视,为此我们组织行业专家首次发布这本白皮书“时空人工智能赋能数字孪生城市(2021)”。
数字孪生城市成熟度研究报告(2022年)
报告原创提出了数字孪生城市成熟度模型,提炼了数字孪生城市五等级特征(外观孪生,实景呈现;机理孪生,点状应用;孪生互动,综合集成;智能优化,动态推演;虚实共生,创新引领),并提出5大能力域和23个能力子域的等级要求,为数字孪生城市项目评估、能力识别和改进升级提供了有益参考。
【目 录】
新中国成立 70 年来,经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程。党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,城市建设和发展步入了新的阶段,城镇化水平进一步提高,城市发展质量明显改善,城市功能全面提升,为全面建成小康社会搭建了一个坚实的平台。
目前城市的信息化发展还处于局部或单域场景的智能监测阶段,在城市发展成理想形态前,政府、市民、企业三大主体还存在诸多尚未实现的需求,城市要素的数字化未全域覆盖,基于物联网、大数据、人工智能、区块链等技术缺乏融合创新,各系统间有机融合的体系架构还在不断演进,城市运行和治理的水平有量的提升,但少有质的改变。这些问题根因可以归纳为城市不断扩张的规模与有限的资源分配间的矛盾,而从物理空间到数字空间的突破,以全局视野实现精准映射、感知交互、智能监测、模拟仿真等能力正是此矛盾的破题关键。数字孪生城市建设理念应运而生,为城市治理能力和治理体系现代化提供了新思路。