Sparks of Arti cial General Intelligence:

Early experiments with GPT-4

S ebastien Bubeck Varun Chandrasekaran Ronen Eldan Johannes Gehrke

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Eric Horvitz Ece Kamar Peter Lee Yin Tat Lee Yuanzhi Li Scott Lundberg

Harsha Nori Hamid Palangi Marco Tulio Ribeiro Yi Zhang

Microsoft Research

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国产AI 芯片的百倍算力需求

AIGC 系列之七

2023 年03 月24 日

AIGC时代的多模态知识工程思考与展望

分享人：李直旭（研究员、博导）

复旦大学计算机科学技术学院

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2023.03.18

DataFunSummit2023：知识图谱与AIGC论坛

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2022年12月22日，北京智源人工智能研究院理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江在钛媒体2022T-EDGE大会上发表了《ChatGPT和AIGC爆火背后，Al 大模型的发展和机遇》的主题演讲。

主要观点：

1. ChatGPT和AIGC（生成式人工智能）技术爆火背后，代表着人工智能（AI）大模型进入一个新的技术范式，同时也是第三波 AI 浪潮经过十几年发展之后一个非常重要的拐点。

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2. 大模型的研究和应用也将会逐步成为人工智能发展的一个关键方向，从而形成了新一波人工智能浪潮。尤其在应用领域，相信会形成一个非常持久的浪潮。

3. GPT-3等预训练大模型，代表了AI进入大算力、大规模工程化阶段。

4. ChatGPT和AIGC等大模型应用引起广泛关注，预示着产业开始进入大规模智能云阶段，基于已有的大模型，在不同应用场景低成本、迅速开发AI应用，可能快速引爆市场机会。

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