面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书（2025年）

2025年10月31日 中国移动

5G地空通信（ATG）航空互联技术体系白皮书1.0

2025年10月17日 中国移动

2025人工智能建设应用白皮书：AI Inside建设路径

2025年10月17日 卫宁健康

鲲鹏原生开发技术白皮书

2025年05月18日 华为

WHITE PAPER

ON

COMPETITIVE ENDURANCE

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A PROPOSED THEORY OF SUCCESS FOR THE U.S. SPACE FORCE

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时空AI赋能数字孪生城市白皮书

人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段。AI的发展已经渗入到多个应用领域。最近几年，尤其是全球疫情的爆发让大家认识到“时空大数据+AI”在科技抗疫防控中产生了巨大的价值。AI技术与地理空间智能、城市空间智能、时空大数据智能、数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面的创新与发展。我们看到这些领域无论在理论方面、还是技术创新和应用实践方面，一个核心的底层创新是基于时空的人工智能：时空人工智能（Spatio-Temporal AI）。随着城市数字孪生的发展，时空人工智能（ST-AI）开始受到产学研的广泛重视，为此我们组织行业专家首次发布这本白皮书“时空人工智能赋能数字孪生城市（2021）”。

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本书的发布旨在推动AI技术与城市数字孪生的场景结合，通过场景应用推动技术升级，通过技术创新赋能城市数字化转型。时空人工智能是AI领域的新型创新应用技术，定义为以时空为‘索引’对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借力知识工程和AI算法进行智能化分析，从而挖掘知识和辅助决策。

时空AI是地理空间智能、城市空间智能和时空大数据智能等的统一表示，包括从时空感知、认知到决策预知的多项核心技术。其应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产、智能商业等多个领域。为方便大家阅读，白皮书的组织结构如左图所示。如果有任何描述方面的问题，请大家指正。同时我们邀请您参与讨论，一起发展这一全新的AI应用技术。

最后，感谢上海市人工智能行业协会时空AI专业委员会对白皮书的发布给予的指导和支持。

时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书编委会

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物流数字孪生白皮书

2024年版

顺丰科技

The Open Group Architecture Framework (TOGAF) and the US Department of Defense Architecture Framework (DoDAF)

A White Paper by:

Dr. Fatma Dandashi, MITRE Corporation Rolf Siegers, Raytheon Company Judith Jones, Architecting-the-Enterprise Terry Blevins, MITRE Corporation

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November, 2006

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