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首先回顾了我国数字矿山的现状,阐述了当前数字矿山建设的主要内容,并剖析了当前数字

矿山建设中存在的问题和挑战。从创新技术角度提出了智慧矿山的技术框架,并对智慧矿山发展中面临的安全、管理、效益等关键技术问题进行了研究,提出物联网、大数据挖掘与知识发现、虚拟现实、柔性生产、扁平化管理等新思路将成为未来矿山企业发展新的契机。

上传于 2021-10-13 18:57
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Text and Data Mining

Do we need to distinguish between

commercial and non-commercial use?

上传于 2019-03-01 09:53
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In defense of an innovation-friendly environment for Text and Data Mining in Europe

上传于 2019-03-01 09:53
页数:21 阅读:524 次 标签:工业大数据  IBM  数据挖掘  CRISP-DM  分析方法  

An Introduction to CRISP-DM

John McConnell

27th February 2013

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CRISP-DM & Decision Management

Creating a decision-centric, repeatable approach

上传于 2019-02-26 22:37
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The CRISP-DM Model: The New Blueprint for Data Mining

Colin Shearer

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The CRISP-DM Methodology

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Tomas Horvath

BUSINESS ANALYTICS

Lecture 2

上传于 2019-02-26 22:37