When a very young child looks at a picture, she can identify simple elements: "cat," "book," "chair." Now, computers are getting smart enough to do that too. What's next? In a thrilling talk, computer vision expert Fei-Fei Li describes the state of the art — including the database of 15 million photos her team built to "teach" a computer to understand pictures — and the key insights yet to come.

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李飞飞教授现为斯坦福大学(Stanford)计算机系助理教授。她的研究兴趣主要集中在视觉研究领域，包括计算机视觉和视觉心理学，例如物体识别、场景分类和事件分类等。

她于1999年在普林斯顿大学(Princeton)获得物理学学士学位，辅修工程物理专业。2005年，在加州理工学院(Caltech)获得电子工程专业博士学位。2005年至2006年底，李飞飞博士在University of Illinois Urbana-Champaign的电子和计算机工程系担任助理教授。2007年至2009年6月任普林斯顿大学计算机科学系助理教授，同时也是心理学系和神经科学项目的客座教师。

李飞飞博士曾获微软青年教授奖（Microsoft Research New Faculty Fellowship）、谷歌研究奖(Google Research Award)等荣誉。2007年，其实验室成员组成的参赛队获得AAAI（美国人工智能协会)组织的"语义机器人视觉挑战赛"软件组第1名。她还是曾担任计算机视觉方向顶尖会议ICCV 2007和CVPR 2009的领域主席，以及NIPS、ECCV、ICPR和EMMCVPR程序委员会委员等职务，并担任IJCV和PAMI等著名学术期刊审稿人。

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