人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。麦肯锡公司的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值，使传统行业商业价值提升60%以上。

我国人工智能市场规模巨大、企业投资热情高。埃森哲公司的数据显示，半数（49%）的中国人工智能企业，近三年的研发投入超过0.5亿美元。IDC预测，到2023年中国人工智能市场规模将达到979亿美元。为实现人工智能产业高质量发展，提升产业链、供应链现代化水平，《中华人

民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出：“发展算法推理训练场景，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设”，并要求在前沿基础理论、专用芯片、深度学习框架等前沿领域重点攻关，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。

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人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层：基础层提供了数据及算力资源，包括芯片、开发编译环境、数据资源、云计算、大数据支撑平台等关键环节，是支撑产业发展的基座。技术层包括各类算法与深度学习技术，并通过深度学习框架和开放平台实现了对技术和算法的封装，快速实现商业化，推动人工智能产业快速发展。应用层是人工智能技术与各行业的深度融合，细分领域众多、领域交叉性强，呈现出相互促进、繁荣发展的态势。

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