融合数字孪生与混合现实技术的机电设备辅助维修方法

张旭辉,张雨萌,王岩,杜昱阳,王妙云,谢楠,鞠佳杉

DOI: 10.13196/j.cims.2021.08.002

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针对复杂机电设备故障维修指导知识获取不直观、专业维修不及时的问题,提出一种融合数字孪生与混合现实技术的机电设备辅助维修方法,该方法借助数字孪生和混合现实技术,构建了数字孪生驱动的复杂机电设备维修指导总体模型和技术框架,研发了基于BIM-Unity3D-HoloLens的故障辅助维修指导系统,研究了维修环境感知、数据信息交互、虚实注册融合和故障维修指导等关键技术。最后,以煤矿综采关键设备电牵引采煤机摇臂传动系统的齿轮故障为例,验证了该方法的有效性。

计算机集成制造系统

CIMS编辑部

2021年 27卷 8期

刊出日期：2021-08-31

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