基于可穿戴增强现实的车间现场智能分拣

方维,安泽武

DOI: 10.13196/j.cims.2021.08.018

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针对纸质分拣单使工人因对分拣指令理解困难,导致分拣效率较低且易出现误拣的现象,提出一种基于可穿戴增强现实的智能分拣方法,构建车间现场基于人工标识的全局感知和定位模型,研究工人在分拣过程中的信息和物理互联,实现分拣现场环境下手工分拣过程的增强可视化指引。通过实际车间现场分拣实验表明,该方法能够有效提高手工分拣的效率和准确性。

计算机集成制造系统

CIMS编辑部

2021年 27卷 8期

刊出日期：2021-08-31

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