传统产业数字化转型的模式和路径

国务院发展研究中心管理世界杂志社与戴尔集团从2017年初开始，合作开展了“传统产业数字化转型的模式和路径”课题研究。期间，走访了30余家数字化转型方案供应商，一、二、三产传统产业的典型企业，研究机构，行政机构，发放国内国际调研问卷近300份，并对美国、韩国等国的情况进行了调研。最终形成了体系化、有深度的研究成果。

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基于发展中心多年来在传统产业、信息化、数字化、云计算、大数据等领域的研究成果，结合国家在数字经济方面的前沿政策和技术发展趋势，分层次提出了数字化转型的国家、 行业、企业战略，并给出了政策措施。堪称中国首个数字化转型落地行动路线。

第一章：传统产业数字化转型的内涵

（一）数字化转型的背景及定义

数字转型是目前数字化发展的新阶段，指数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。传统企业数字化转型的内涵是：数字化灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。

本报告中数字化转型的定义是：利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

（二）数字化体系框架结构及分析

1、数字化体系框架结构

根据数字化转型的定义，数字化转型是传统行业与IT行业的深度融合，其本质通过促进数据的流动来提升产业的效率。

从IT架构来看，主要分为三个层次：（1）物理层，物理层主要由传感器、网络和其他硬件基础设备构成，负责数据的采集、传输和生产执行；（2）平台层，平台层提供数据的存储、计算能力，由大数据平台和云计算平台构成；（3）数字层，数字层由数据汇聚而成，构成数字资产，为产业底层的物理层通过数字化技术到虚拟空间的一个映射，可以在数字端虚拟整个产业的生产过程。

2、数字化转型核心技术包括：

物联网。物联网的协议标准化、安全性在数字化转型中尤为重要，只有协议互通才能够保证数据的融合，只有保证安全，企业才会有动力推动数字化进程。

云计算。最重要的是“IT云化”可以大幅度提升IT基础实施的灵活性和可扩展性，这对数字化转型的作用尤为重要。数字化体系中对数据的处理和存储能力有较高的要求，但同时具有不确定性和突发性，利用弹性的云计算架构，可以既满足弹性计算的需求，又满足低成本的需求。

雾计算。雾计算以其广泛的地理分布、带有大量网络节点的大规模传感器网络、支持高移动性和实时互动以及多样化的软硬件设备和云在线分析等特点，迅速被物联网和人工智能应用领域的企业所接受并获得广泛应用，例如，M2M、人机协同、智能电网、智能交通、智能家居、智能医疗、无人驾驶等应用。

大数据。大数据的发展具有行业特性，与行业的数字化转型密不可分，大数据的发展可以反映行业的数字化程度。

3、数字化转型的模式变革

以不同架构形成的不同集团，规模逐渐增大，关联日益增多，管理难度及风险控制难度对于传统行业来说是无法接受的，但数字化架构促进数据的流动，使复杂的体系能够平稳的运行。

4、数字化IT支撑体系

计算能力：超级计算机（超算中心）、国家脑工程。

5G通信基础设施建设：5G将推动六大领域数字化转型，包括：智能交通和运输、工业4.0、智慧农业、智能电网、智慧医疗、媒体和内容创新等。

（三）数字化的应用领域

包括了种植业、养殖业、制造业和交通行业。

（四）数字化转型的机制与价值

IT系统快速迭代，提升业务敏捷度。目前，开发运维一体化概念已经被越来多的用户所接受，运维环节并入开发环节，将IT服务并入业务创新，能够适应新时代下快速变更的业务发展。

优化生产过程，提高生产效率。产品监测与反馈能够及时调整生产参数，不断优化生产过程，预测位置风险，不断修正生产参数，避免误差放大。

延伸产业链长度，扩展服务环节。利用物联网、大数据、互联网和智能终端等设备，直接获取用户对产品的反馈信息，一方面可以接入金融产品，推动产品的销售，另一方面可以增加产品后续的服务内容，提升产品价值。

（五）数字化转型程度的评价标准

1、数字化IT架构；2、数字化的投入；3、数字化与行业的结合程度；

第二章：传统产业数字化转型的国际经验

（一）主要国家数字化发展战略

调研分析了，英国数字化国家战略、德国数字化国家战略、美国数字化国家战略、日本数字化国家战略和韩国数字化国家战略的优劣点，对我国数字化战略取长补短。

（二）不同行业数字化推进的特征

分析了汽车、化工、轻工、食品等行业特征。发现：不同行业借助于信息产业技术向着数字化转型，但行业中的有机构成——企业，由于缺乏预算与资源（33%）、缺乏专业技能（31%）、缺乏上级的支持与赞助（29%）、缺乏正确的技术（29%）等原因，使得数字化的推进在不同行业的深度不一。

（三）典型行业应用的实践

制造业，以汽车制造业为例，对美国通用汽车公司（GM）、日本丰田汽车公司（Toyota）和德国宝马汽车公司（BMW）的实际经验进行了梳理。

服装行业，对耐克（Nike）、哥伦比亚（Columbia）两个具体案例展示了数字化生产。

石化行业，分析了Marathon Petroleum Company（Marathon）、Columbia Pipeline Group（Columbia Pipe）两个典型公司。

食品行业，研究了Chitale Dairy（Chitale）、Nestlé（雀巢）数字化的生产线。

医疗健康行业，对Partners HealthCare（Partners）、BK Medical（BK）、进行了深入分析。

（四）国际经验启示

立足本国实际从国家战略高度推进数字化：

对于中国来说，也需要立足中国数字化发展的实际，综合考虑“中国制造”的优势与不足，积极推进数字化战略在我国的落地。

推进不同行业的数字化进程需要因“业”制宜：

汽车行业出现了平台经济、共享经济的新商业模式，大规模定制也很可能成为汽车生产制造的主导方式；化工行业则追求产品向数控化和智能化方向发展；服装行业、食品行业与医疗健康行业均出现了个性化、定制化的需求，同时也有各自不同的侧重。因此，在助推不同行业实现数字化转型时需要因“业”制宜。

行业领先企业是推进数字化转型的“领头羊”：

领先企业自身紧紧抓住数字化转型的机遇，通过推进全业务流程的数字化来提高从（设计、测试、优化、）生产、（加工、）供应链管理到用户使用体验的全周期效率，既可以不断满足消费者多样的、个性化需求以提升自身的竞争力，也对业内其他企业起到示范作用，能带动一批效仿者，也能淘汰一批落后者，从而使整个行业更加具有活力，在数字经济时代取得卓越绩效。

灵活、开放地推进企业的数字化转型：

从长远来说，企业需要逐步实现全业务流程的数字化，以降低运营成本，提高精细化管理的水平，增强自身在数字经济时代的持久竞争力。

第三章：我国传统产业数字化转型的实践

过去的十年里，我国云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展，数字技术呈指数级增长，技术创新和商业创新呈现大爆炸的形态。中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统的市场规则和传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。

行业实践，从汽车、石化、服装制造业、信息服务业、家电行业、食品行业。分别选取了典型的企业，从上汽大众、宝钢集团、海澜之家、12306网络平台、美的集团、伊利集团的具体数字化经验中总结了问题。

存在问题

1、缺乏统一架构的PaaS平台导致IT应用的敏捷开发和个性化开发不足。

2、私有云和公有云的安全问题还有待解决。

3、越来越多的数据和流量的负荷和处理面临压力。

4、“数据孤岛”尚未打通。

5、云化过程中数据迁移带宽问题。

6、生态圈建设需加强。

第四章：传统产业数字化转型的模式和支撑条件

（一）数字化转型发展的主要模式

企业架构的转型和革新是企业数字化转型的首要条件，在此基础上，不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有两种模式。

1、基于底层架构的IT系统升级模式；

2、数据驱动模式。

（二）传统产业数字化发展的支撑条件

企业架构、IT基础设施、新型IT基础架构、安全防护体系、数字化平台以及人才教育等支撑条件将成为企业数字化转型的基石。需要从7个方面进行改善：

1、企业架构转型；

2、IT基础设施；

3、新型IT基础架构；

4、安全防护体系；

5、数字化平台；

6、人才教育；

7、制度保障。

第五章：我国传统产业数字化转型的战略和路径

（一）数字化转型战略

从国家到行业再到传统企业进行了细致的阐述。

（二）数字化转型原则

1、数字化转型要考虑经济性；

2、数字化转型要体现适用性。

（三）数字化转型路径

第一阶段（2018-2020）：数字化转型试点；

第二阶段（2021-2025）：中小企业进行数字化转型；

第三阶段（2026-2030）：企业内到行业的集成；

第四阶段（2031-2035）：构建完整的生态系统。

第六章：传统产业数字化转型的主要措施

构建数字经济的战略体系

完善数字化基础设施建设

形成一整套制度保障体系

探索教育和人才培养机制

打造自主可控的数字化赋能平台

塑造促进产业数字化转型的创新体系

形成大中小企业协同发展的数字化产业格局

构建开放、协同、融合的数字化生态体系

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