腾讯发布 AI 战略：围绕游戏、社交、内容三大场景，Make AI Everywhere

基于腾讯 AI 的语音识别、图像识别、人机交互的机器翻译技术，相应的机器翻译场景为同声传译、拍照翻译、辅助翻译。

据机器翻译平台负责人杨月奎介绍，同声传译中的机器翻译的难点在于译文忠实度问题、速度解码问题，以及口语化文本、文本标点、文本错别字等 Query 容错问题。

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而他们的解决方案是强化注意力模型、重构网络覆盖度与长度惩罚；在 GPU 上解码、支持并行解码，局部词表、优先队列以及基于统计的 Query 改写，从而实现更快、更准、更通用的同声传译机器翻译。

在辅助翻译方面，据AI科技评论了解，腾讯机器翻译平台的辅助翻译平台、嵌入式翻译系统、交互式翻译助手分别面向人工翻译团队、面向 B 端客户和 C 端客户。

杨月奎也对机器翻译的未来进行了展望，在他看来，机器翻译的思路可应用于所有序列到序列的问题，包括 Query 改写、摘要生成、问答系统、写诗等等。

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