数字孪生技术是电力装备行业数字化转型的关键技术。为此分析了电力装备行业数字化转型的研究现状，并提出了电力装备数字孪生通用架构。结合行业的发展情况指出与仿真建模方面相关的四大关键技术：统一信息建模技术、多层级仿真建模技术、多物理场多参数反演技术及复杂多维信息合成与可视分析技术。根据产业链不同环节的特点描述了数字孪生技术在智能设计、智能制造、供应链动态管理及运维管理等方面的典型应用场景，并分析了现阶段研究不足与未来研究重点。最后展望了数字孪生技术应用后为行业带来的变革，为电力装备行业的数字化转型提供了借鉴和参考。

随着电网建设规模的扩大和数字经济的推动，电网数字化和智能化越来越成为电力行业发展的迫切需求。数字孪生技术基于数字化标识、自动化感知、网络化连接、普惠化计算、智能化控制和平台化服务等信息技术体系，为推进电网安全稳定运行、建设能源互联网企业提供了新思路和途径。该文基于数字孪生的概念、基本架构和特征，提出了数字孪生电网的内涵，构建了数字孪生电网的框架，阐释了数字孪生电网的运行模式，分析了数字孪生电网的关键技术，并从设备层、电网层、业务层和运营管理层4 个层面提出了数字孪生技术在电网企业可实现的典型应用，为数字孪生电网的建设提供了理论支撑，指明了发展方向和建设思路。

针对传统模型难以对具备时变特性的城轨牵引供电系统进行精准模拟的问题，总结分析了传统建模在预设负荷、固定参数及离线计算等方面的缺点，提出了一种基于数字孪生技术的模型与数据混合驱动建模方法；并结合城轨牵引供电系统实际特点，设计了数字孪生模型的运行架构及计算算法，建立信息交互体系对系统模型负荷进行精确输入，采用基于群智能优化的混合闭环校正算法实现模型参数的主动校正。理论分析及仿真结果表明：系统参数的全局优化校正可以通过基于群智能优化的闭环校正算法实现，采取子系统参数辨识和整体参数校正的混合校正策略有助于减小参数的寻优范围，降低群智能优化在系统参数校正的计算时间成本，保证模型对于参数变化的校正响应速度；具备负荷精确输入和参数主动校正能力的数字孪生模型，其潮流计算结果高度逼近采样数据，相比传统模型大幅提升了潮流计算的精度，对于牵引供电系统运行决策及设计优化具有实际意义。

为掌握气体绝缘金属封闭开关(GIS)筒体温变位移与其关键部件的行为关系，提高GIS 运维技术水平，该文开展了基于数字孪生模型的GIS 筒体关键部件温变行为仿真研究。同时提出基于实景点云数据的GIS 筒体数字孪生模型重构方法，抽象建立了 4 种典型故障工况，给出基于 ABAQUS 软件的 GIS 筒体温变行为仿真参数取值与网格划分方法，并基于某变电站在役220 kV GIS 数据开展了典型故障案例仿真研究。案例仿真结果表明：影响GIS 筒体温变位移行为的关键部件主要有母线筒、支撑腿、盆式绝缘子及波纹管，GIS 设备温变位移危害评估需综合考虑盆式绝缘子、支撑腿、波纹管的应力承受极限；波纹管的温变位移补偿能力受滑动支撑脚、母线筒弯曲形态影响较大，波纹管轴向位移变化量可作为与GIS 设备温变位移行为表征的敏感参数，工程中应重点关注。研究结果可为GIS 设备的检修及维护提供工程指导。

本白皮书介绍数据中心自动驾驶网络的内涵、分级标准、网络架构、尤其是关键技术，包括数字孪生网络、网络引入的 AI 技术、网络仿真与推演、意图管理和回滚、智能搜索技术，并通过测试用例介绍数据中心自动驾驶网络的关键能力。

本文分析动车组运行和检修场景下的数字孪生应用需求，明确数据采集和应用展示需求。在此基础上，构建数字孪生技术应用的总体架构，设计了数字孪生动车组、数字孪生运用所和数字孪生高级修车间3大应用。

数字孪生（Digital Twin）技术被认为是实现物理- 虚拟世界高度融合的重要手段。什么是数字孪生？它源自何处？在航空发动机领域有何应用？

主要内容

•基本概念

•研究现状

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•面临挑战

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