在一个合作创新项目中，软件开发商United Planet和德国西克智能传感器股份有限公司合作开发了一工业4.0门户。 这个门户应该作为核心枢纽，来收集关乎生产的全部数据。传感器的测量数据在此和任意软件系统的数据汇总。

从传感器到云的无线安全传输。

DIMA- 未来的过程自动化

加快过程控制系统的建造及改造：及时、快速、灵活对当前市场需求做出反应，进而提高竞争力：DIMA-分布式智能的模块化系统正为我们提供了这样一个解决方案。阅读以下内容了解其详细信息。

由于市场需求飞速变化，传统过程控制系统在产品类型及产品数量方面过于死板且价格昂贵，尤其体现在化工、食品、化妆品及制药等行业。制造商需要在更短的时间内对市场需求做出反应，这对于采用非模块化系统的运营商来说无疑是一场真正的挑战。

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1. 解决方案：DIMA-分布式智能的模块化系统

该模块化系统结构的基本理念是：以最少的成本将自身具备自动化功能的合格模块集成到整个系统中。制造商需要提供完全自动化的模块。构建系统时则仅需将模块组装到一起再将其连接至控制层。

基于NAMUR 推荐性规范 “NE 148”，WAGO借助DIMA为分布式、智能化的模块化自动控制系统提供了解决方案。其主要优势在于系统的开放式结构。智能化模块可灵活地集成到现有系统中或从中断开。另一大优势在于系统构建时的经济性。上级控制层与分布式模块可通过独立于生产厂商的协议进行通讯。

DIMA缩短了模块化设备项目制作的时间，以满足新的要求（转变能力与工业4.0）。DIMA的核心是模块类型包（Module Type Package）——设备模块的一种新型数字化说明形式。这种形式包含了所有将模块集成入过程实行层面所必需的信息。媒体传输协议(MTP)将模块融入信息物理系统。

2. 模块化系统的优势：

缩短了设计阶段的时间

缩短了设备安装的时间

快速启动-根据市场需求灵活调整模块种类

3. DIMA荣获2015年度阿赫玛创新奖

WAGO凭借其DIMA理念斩获阿赫玛创新奖。在MSR（测量、控制、调节）技术及过程自动化类别下,WAGO具有竞争优势，凭借DIMA理念成功说服了由PROCESS、PROCESS全球、PharmaTEC PROCESS 中国、PROCESS印度以及LABORPRAXIS权威行业专家及专业编辑组成的评委会。阿赫玛奖每年都会评选出最具创新力的设备、系统及过程技术。评选标准包括创新等级（50%）、经济效益（30%）、现有的应用/试点项目（10%）以及产品演示（10%）。

4. DIMA作为过程系统分布式模块化自动化的开创性解决方案

NAMUR是总部设在德国的流程工业自动化技术的国际化用户协会组织，始于1949年11月，致力于自动化技术成员企业间分享经验、探讨最新技术成果，关注并推进流程工业自动化领域的不断发展。2015年11月18日， NAMUR中国年度大会在上海举行。 WAGO是本次大会的唯一赞助商。

此次会议的主题为“Decentralized Intelligence – 分布式智能”，作为过程自动化的新思路，来自过程行业自动化的成员企业间将共同探讨这一议题。众所周知，WAGO在2014年的第77届NAMUR全体大会上首次提出将“DIMA – 分布式智能模块化系统(Decentralized Intelligence for Modular Applications)”作为过程系统分布式模块化自动化的开创性解决方案，该理念一经推出就立即引起了德国工业媒体对DIMA理念的瞩目。

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连接智能资产和建立云服务的服务与应用，仍存在大量的商业和技术挑战，将概述如下。除了租户扩展性，将在该测试平台进行不同程度的全面探索和测试。

·商业模式：这涉及到很多不同的利益相关者——什么样的商业模式将能最有效地使他们的利益一致，愿意使用新的供用水管理工具和支持新的商业模式？

·棕色地带资产︰在该领域有大量的已采用的资产，其中有很多已是工业控制系统 (例如，数据采集监控系统，SCADA)——如何使这些资产互联，以安全地将它们联机？

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·客户房屋资产︰有大量的资产（例如增压水泵）部署在客户的房屋（例如高层住宅楼地下室的泵房）——如何维护从资产到云端的互联而无需大量的重复费用？

·现场部署资产 ︰有许多资产在现场部署使用（例如地下室、计量仪和仪表仪器）——如何将它们连接到系统，而不会在互联的同时引入易损性和大量的重复费用？

·集成不同商业系统︰云服务需要无缝地集成到各种商业信息系统，从各利益相关方到使能端到端的功能——如何实现这一目标而无需大规模发展和对其持续的支持费用？

·可扩展性：云服务最终会支持665个城市（租户），每个都有十几个或更多的角色，大量的设备供应商，数以千计的物业管理公司，成千上万的用户，数以十万计的已在使用的资产，以及数以百万计的公共供水信息系统的潜在用户。

·分析：许多数据分析需要高级分析方法和建立物理模型，包括结合使用已建模的物理系统及其仿真。如何有效地开发、验证和将这些模型进行实际应用，是在该细分市场的一个新兴的主题。测试平台将探讨这一领域，以实现其核心的功能目标，比如在管道网络中的水质建模、自动故障检测、预见性维修、能源消耗评估等。

该平台将在一年半内，经历5个阶段，测试6个应用场景，以及对新市场验证和新商业模式的影响进行1个评估。

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目前，数据在企业不同的岗位上被收集起来，我们无法预知之后该怎么处理这些数据。下一步我们会研发一个用户界面，它能以合理的顺序提取这些数据并使其可视化。这样我们不仅可以以交互的手段向员工展示接下来的步骤，协助他们不出差错地落实执行，而且能自动发起一个流程步骤的跟踪（例如索赔）。在现阶段的研发中涉及到一个项目资助的交互平台的应用，这个平台目前接收我们的机器系统和人工的输入信息。它会自动将这些信息与目标过程进行比较，并在必要时发出相应的警报。

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该平台一方面被应用于共同的交流，然而也是为了互相学习而建立。它也是下一阶段通往协同工作岗位的基础。除此之外每个单独的工作岗位都应当有各自合适的员工被安置其中，从而让我们的员工都处于最符合工效学的岗位上。

我们能够通过这种应用把流程和由此产生的来自不同领域或阶段的数据在一个中心系统里进行汇总、存储和管理。该应用也为了优化流程和生产过程中的全程陪同而存在。当前流程与目标流程的偏差能够实时地被掌控，相应地对每个流程的成员可见。在一个批次的生产过程中，有缺陷的零部件会根据标准通过流水线旁的员工被系统直接记录下来，并自动告知相关部门例如供应商，以协调进一步的措施。企业内部的通信渠道数量由此大大减少。生产流程中的人力随同已经没有必要。生产中的指示能够得到系统的协助性陪同和监督。通过数字指纹，我们创建了针对流程的完美的可追溯性。无论是材料还是技术和质量方面的请求，都只需要通过从手指到按钮的一小段距离，转瞬的工夫即可传达。这种应用同样也为我们未来的生产计划奠定基石。

我们的应用也首次实现了对于员工个人必要信息的调取和私人请求（例如假期申请）在企业内部的传达。培训时间以及错过或者逾期的职业指导信息会相应地展示给员工。系统能够帮助这些员工直接自动地在下一次的培训/指导中报道。

作为企业我们有着对于生产力4.0的愿景。我们不仅相信，数字化变革给作为生产场所的德国带来巨大的潜力和优势，而且认为这次变革只有通过一次演进才能取得成效。作为中小企业，我们自然有着强烈的期望，追求高成本效率下的生产和采购。

因此，根本的措施是，以扩大该领域人才雇用的形式，给这场演变的独立发展注入资本。进一步的措施是有意识地开放与大学合作的通道，促进解决方案的共同发展，以达到创造出可能的、广泛适用的而且不单为我们自身使用场景优化的解决方案的目的。在解决方案的实现上我们不仅关心整体解决方案的使用条件是否简单直接，是否对用户友好，也十分注重对某些以精益原则为导向的流程的支持。

分别从程序员和用户的视角出发，一个产品的体验会有多大程度上的不同，以及如何将这次变化过程中两个重要的活跃者的作用结合起来带来的挑战，是最重大的认识之一。只有通过紧密和创造性的合作和对双方各自的优势的集中关注才能支撑起这场变迁。

工业4.0，更确切地说生产力4.0对我们意味着去尝试或者去做一些事情，以及让创造力自由迸发。此外作为企业肯定需要勇气。我们今天已经提供的和生产性的投入的结果对于我们来说只有在转化和实现的过程中才真正是可识别的。即借助传统的准备阶段的评估（例如通过检查员），用以判断是否要进行一个项目的做法，在这里已经不再使用。这也是团队创新性转变的基本前提。

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WS在塑料业务中借助xMake作业指导应用和智能眼镜实现质量保障和生产优化。

该测试台将会协助参与者来把他们的设备连接到其他终端，网关等系统，来评估他们的设备的安全性能，与其他设备的互用性，以及验证他们的架构模式的关键领域是安全的，正如工业互联网联盟参考架构中所描绘的。工业互联网联盟的成员以及非成员都可以把他们的设备连接到测试台，来在两个场景中测试他们设备的网络安全：在设备层面以及在其他终端，网关系统层面上进行独立的测试。这就包括了对方法论的研究，以及对相关证据的搜集，来论证系统运行的网络安全过程，并且支持与系统相关的关键特征，来评估参与者的声明。另外，测试台还能协助评估某个架构模式关键领域的评估，这些模式的安全性需要被确认，正如工业互联网联盟参考架构中所描绘的。

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测试台将会分成三个阶段铺开。第一个阶段是在实验室环境下的初步部署，第二是在微型工厂环境中，第三个阶段会根据测试台的成长而定义。网络安全测试台阶段的发布将会提供一个独特的学习机会来在设备层面，系统层面评估信息安全的弱点，这个评估先于在很多驱动工业物联网/工业4.0的关键领域的大范围部署。

它的运作方式：

这个信息安全台是一个全面的测试台，由三个基本部分层级：终端，网关，以及服务器（私人的，或者公有云）。数据源可以包括工业，智能电网/能源，医疗，汽车行业，楼宇自动化以及其他相关的终端，这些终端都需要安全运行环境的分析。测试台关键的平台组分包括：

·PFP网络信息安全公司提供的智能终端监控系统

·SoC-e公司提供的智能网关

·Juxt公司提供的实时分析

·Aicas公司提供的Java虚拟机的安全运行时间

·棱镜科技提供的私人以及公有云安全交流

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埃尔福特手工业协会提供手工业数字化的信息和建议。埃尔福特手工业协会向手工企业提供专门的关于数字化技术投资的咨询，在数字化转型的过程中给予支持以及和相关的网络合作伙伴提供对接。