Eigenstetter木制品公司在“德国中小企业创新计划”（ZIM）资助项目的框架下，开发出了用于超大型、结构复杂的木质或塑料构件切削生产的自动化工艺。Eigenstetter公司在生产过程中使用了一种在大规模生产中常用的工业关节型机器人，形成了自身的机器人铣切中心。Eigenstetter公司根据木材加工作业的具体要求对机器人进行了调整，并配备了专用的支持和控制系统。如此机器人可以自主进行高难度的几何加工，例如在铣削部分表面曲率不同的情况下。

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下一步，Eigenstetter还开发了扫描系统，在原材料中进行完成品的虚拟定位，通过计算机辅助设计（CAD）、扫描系统以及自动化加工的合作，可以节省切割和加工的时间。Eigenstetter木制品公司系统通过上述技术开发，实现对定制家具或木结构部件的更高效、更高质量、更节省资源的制造。公司的目标在于形成对其他企业的竞争优势，以确保企业的发展。

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输入、输出接口应该对价值链中所有的成员开放使用。通过简单的数据输入或者数值更改，数据就能调整到成员所要求的水平。这种情况下，仪器、信息技术应用或者成员的产品是否在价值链中都不再重要。相比于个体的编程，价值链中任意两个成员间的数据交换都能在短时间内完成。成员不需要达到任何特殊的预先指标，就能依照个人的意愿将任意一台仪器、信息技术应用或者产品整合到价值链上。已有的进程与档案资料也都可以轻松融入新的数字化商业过程。通过以EIM-Transform为例的标准产品，那些为了确保仪器功能合乎规定而进行的冗杂的测试阶段不再被需要。价值链可以通过EIM-Transform 快速有效地建立，并适应于新要求。

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通过简单的数值输入，价值链中两个独立不相关的成员想要完成其间数据交换的愿望若借助EIM-Transform是可能实现的。更改与调整都能够在短时间内完成其应用，以避免随后全面检测整个数字化数据流的功能。

EIM-Transform是一种致力于满足顾客要求的基于现有数据流的智能服务器。为适应新的挑战而作出的改变与调整与商业过程的变化都是有可能在短时间内完成的。

价值链中不同成员的数字化数据流不需要经过任何规范化操作，也不需要企业——不管是从属于哪个领域——商业过程的重大改变，就能实现。因此，企业保持了较高的灵活性与个体独立性。一家企业区别于其竞争对手的显著性标志对其当前的市场地位有着重大影响。在由EIM-Transform支持的数字化转变过程中，这种标志被保留了下来。

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与公司个性化业务流程相适应、处理价值链中随机参与者数据和文件的数字化动态数据流。

未来国际工业互联网测试台（INFINITE Testbed）运用大数据不仅可以在软件定义网络的基础上建立完全虚拟的领域，还可以通过一个实体网络安全运行多个虚拟领域——从而使其适用于关键任务系统。更受关注的是，在未来国际工业互联网测试台基础上，可以通过移动网络与虚拟领域建立连接。INFINITE测试台是专为工业互联网产品和方案开发而建立的工业互联网创新平台。

工业互联网联盟成员美国EMC公司正引领INFINITE测试台的开发。工业互联网的其它成员爱尔兰科克理工学院、英国沃达丰公司、爱尔兰政府网络、CIX公司（Cork Internet Exchange）也为此项目提供了专业技术。

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测试台将在爱尔兰展开两个阶段。在阶段一，三个地理上分散的分布的数据中心将连接到一个重新配置过的易安信公司网络中。在阶段二，INFINITE测试台将用于一个被称为“蓝光”的应用案例中。“蓝光”可以是救护车安全地接入医院系统中，救护车可以在行驶过程中发送信息，救护车一到医院，工作人员就已准备好接替，对病人开展救治。

INFINITE测试台对所有工业互联网集团成员都是开放的，对其感兴趣的非会员企业，若具备对移动通信和动态配置场合有要求的物联网方案和概念，也可以获得我们的支持。

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这是一个建立在知识基础上的软件平台，它为客户提供了最优的监管技术，这些技术用来检测客户复杂的机器设备，而且可以对错误原因进行智能诊断并进行预见性维护。应用统计学的方法、数理逻辑学的规则以及与发生过的情况和储存的错误图片相联系的方法对详细的传感器和机器数据进行分析。

增强自动化系统主要由三部分组成：一副数据眼镜（智能眼镜）、一个自行研发的通讯电子（智能服务器装置）、一个远程网页服务端口（扩大的端口）。通过掌握准确的实时设备数据及图片，整体方案为全方位的服务提供最具创新力的办法。这样一来，流程可以更高效地进行。实践证明，保养费用有所下降，停工期也有所缩短。

蓝牙低功耗SensorTag是blueDAN家族的一款产品，它被安装在工业设备上用于测量运行参数，例如温度和振动，由此可得出例如设备的运行时间、冷却状态或整体振动的信息。传感器数据可以通过蓝牙发送到移动终端或者通过网关上传至云。

通过该产品的应用，工业设备被纳入互联网从而成为智能对象，所有设备的数据在一个更高级的系统中被收集、存储和分析。一旦接近或超过预先定义的极限值，系统就会自动发送警报。现在，员工可以在一个管理中心随时取用所有与设备维护需求有关的信息。由此缩短的反应时间和省去的人工现场测量过程确保了更高的生产力和成本的节约。此外这个仅仅3厘米大的SensorTag也能被运用在供应链的质量检测环节上。

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通过质量信息和流程信息的网络化，系统能够以交互的方式告知员工接下来的装配步骤，同时帮助员工关注最新以及特定的质量特征和过程特性。通过员工和机器系统的直接报告，就可以实时掌握譬如质量指数这一类信息，在必要促使进一步的合理反馈。此外，该系统能够实时检测订单的处理。作业状态是根据所有过程可视化的成员。订单状态对于流程中的相关人员做了可视化处理。

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2015年1月8日，在曼海姆（位于德国巴登-符腾堡州），“配电网络中的传感器”研究项目中，配电网络和相关设备运行状态分析的问题上开发出了一种全新且更具经济效益的方式。在该项目中，利用对宽带电力线上数据传输的频率分析来完成配电网运行状态实时监测，以及设备及电网故障探测。该项目由Power Plus通讯股份公司主导,在德国联邦教育及研究部（BMBF）提倡的“未来电力网络”概念的框架下,以大约250万欧元的预算总额推动运行。

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在“配电网络中的传感器”项目中，合作伙伴分工明确，PPC股份公司是BPL的主要供应商，EVL公司是技术总监，乌珀塔尔大学是长期的研究伙伴，以及德国耐克森（Nexans）电力配件公司是数据线和设备制造商。

目前，宽带电力线通信技术（BPL）在许多配电网络的测量系统和分布式控制系统引入的范围内进行使用。来自伍珀塔尔大学博士兼教授Markus Zdrallek解释道：“随着BPL技术中的电力及电信网络智能的结合，BPL技术对于智能电网来说是一项非常具有吸引力通信技术。

该项目的目标是开发一个方案，利用电力线宽带数据传输的频率分析来收集网络状态并检测故障。因此，低/中压范围内的临界网络状态以及网络中当前可预见的扰动都可以在客户设备中被收集。所收集的状态数据可应用于电网运行和扩展规划。另外，项目伙伴还要检查，怎么才能通过简单的测量传感器更高效地获得额外的测量数据。开发一个用来解释数据的软件分析工具将被提上日程。

EVL技术总监Ulrik Dietzler博士说道：“我们希望可以从电力线宽带通信的传输质量变化中跳出，利用一些其他的测量值，未来可以相对快和简单地描述网络状态。这也是更具弹性并成本不高。”

这个为期三年的项目于2014年11月开始，预计于2017年10月结束。

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