通过分析结果来改进该警报系统
为了确保设备的安全性和效率,警报管理正变得越来越重要。借助ABB公司的中央警报管理系统,可以对大量设备进行高效的管理。同时,可以通过分析结果来改进该警报系统:减少出现警报泛滥的状况。另外会存在“隐藏规则”,即会减少对必要警报的显示,从而保持操作人员较高的行动能力。
借助可对大量设备(超过100个)进行中央记录、存储、分析的基于云的系统,开发出了一个中央警报管理系统。通过以往存储的数据,可以对用户定义的指标进行计算,从而检测设备是否符合指标。系统还可在基于网页的仪表板上一目了然地展现对超过100个设备的分析。对多年以来警报记录的大数据分析(如机器学习)已用于鉴别警报滥用状况及警报模式。
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