2021年中国人工智能学会牵头发起全球人工智能技术创新大赛，并举办了「AI 青年说」，浙江大学求是特聘教授、博士生导师吴飞老师和阿里巴巴集团副总裁贾扬清老师面向「人工智能技术和产业发展的趋势」做了一次讨论。为了便于数字孪生体挑战赛参赛团队了解深度学习的情况，从贾杨清和吴飞的交谈内容中选出相关内容，发...

2022年1月5日，中科院大学教授，云计算与智能信息处理实验室主任徐俊刚为参与第三届数字孪生体挑战赛的团队做了在线培训，主题为《基于深度学习的人体姿态识别入门》，这是人体姿态系列培训之一，同时也是第三届数字孪生体挑战赛系列之三。徐老师对深度学习在计算机视觉领域的应用做了介绍，分为基础任务和高级任务，...

导读：为了让参加第三届数字孪生体挑战赛的人员获得更好的指导，结合到明天（2022年1月5日）的《基于深度学习的人体姿态识别入门》培训，转载一篇原旷视（Face++）人工智能专家俞刚写的文章，介绍了人体姿态估计的相关知识。前言因为在ICIP2019上面和两位老师搞了一个关于人体姿态估计以及动作行为的t...

工业4.0研究院正在举办第三届数字孪生体挑战赛（Digital Twin Challeng 2021），为了提升参赛团队的工程研发能力，组委会于2021年12月1日启动了系列培训活动，本次活动为第3次，针对人体姿态识别应用（赛题3）提供入门培训。机器学习和深度学习在过去10年进展比较大，在图像识别领...

人的姿态骨骼以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组可以连接起来描述人的姿势的坐标。骨架中的每个坐标都称为零件（或关节或关键点）。两个部分之间的有效连接称为一对（或肢体）。请注意，并非所有零件组合都会产生有效的配对。人体姿势骨架示例如下所示。左：人体姿势骨骼的 COCO 关键点格式。右图：渲染的人体...