中关村论坛 | 数字孪生体将推动数字经济革命

2019年12月12日，应中关村大数据产业联盟（Zhongguancun Big Data Industry Alliance）邀请，本人在中关村国家自主创新示范区会议中心举办的“区块链与数字经济高峰论坛”上做了一场数字孪生体的演讲，结合到数字经济革命趋势，分享了开源数字孪生创新生态的实践。

目前热门概念比较多，包括工业互联网、人工智能和区块链等，在这次数字经济高峰论坛上，不少专家和企业分享了相关认识和经验，都提到了一个重要挑战——那就是物理世界的数字化。

数字孪生体的基础工作是对物理世界数字化，形成了完整的认识方式，这可以用ISO 17599：2015标准来说明，该标准对数字原型（DMU，Digital Mock-Up）进行了全生命周期的规范化。

这实际上就是区块链实践者所希望解决的“痛点”——物理资产的数字化，它最终形成数字资产（Digital Assets），进一步实现供应链金融等产业区块链的应用。

其实，这揭示了数字孪生体的一个核心特征：数据驱动（Data-Driven），这不同于过去的两化融合（信息化驱动）、智能制造（IT和OT驱动）和工业互联网（网络化驱动）。

简单讲，数字孪生体具有开放式创新的基因。

当然，之所以说数字孪生体具有开放式创新的基因，是因为它是在基于模型的系统工程（MBSE，Model-Based Systems Engineering）发展起来的，每个技术开发者都很容易把该系统解耦，从而把自己的创新放到数字孪生体系中去。

在演讲开始的时候，本人就指出了实体产业的困境——“非标”（非标准化），谁可以解决这个问题，那么就拥有了几十万亿的市场了。按照数字经济学家的认识，这意味着下一代通用目的技术（GPT，General-Purpose Technologies）产生了，实际就是第四次工业革命的判定标准。

如果我们认为社会在进步，那么不能只是“再工业化”，而是要继续推进“服务化”，这不是简单的搞第三产业，它意味着制造业服务化、软件即服务或一切皆服务（它们分别属于制造企业、IT企业和互联网公司的“雄心”）。

不管是哪种“服务化”，都需要物联网这个桥梁，通过物联网技术的应用，最终实现“数字孪生服务”，这个时候，需要用“数字经济”来描述，它多少比例放到第二产业或第三产业的收入，数字经济学家需要制定出一套计量标准。

“服务化”的好处是显而易见的，它便于平台战略的实施，还自然而然解决了“非标”问题，对于平台来讲，就可以用程序自动化实现个性化，这也是数字孪生服务的价值所在。

以数字经济学家的视角来看“服务化”和“数字孪生平台”，它们的好处是实现了集中化生产方式，避免了传统的项目制方式，这往往制约了企业规模扩大，直接导致“规模经济”（Scale Economics）无法实现，这样也无法维持企业竞争优势。

工业互联网产业联盟统计数据也印证了这一点。大约有38%的工业服务属于数字孪生服务，即产品后服务和设备健康管理。事实上，数字孪生体还可以在产业系统中各个环节发挥作用，这需要企业家不断创新，找到恰当的应用场景。

推进数字孪生体的道路不会一蹴而就。前一段时间，本人也写了一篇《如何认识NASA数字孪生体2027计划？》，专门介绍了NASA长达17年的计划，这符合技术革命的50年周期论，至少需要15-20年，一个新技术革命所需要的基础设施和准备工作才算完成，高速增长才随之到来。

2015年，美国工程院（NAE，National Academy of Engineering）撰写了一份报告，该报告称之为《美国价值制造：拥抱制造、技术和工作的未来》（Making Value for Ameria：Embracing the Future of Manufacturing, Technology, and Work），其核心论断就是“再工业化”的时候，应该把握下一代技术带来的“服务化”机会。

工业4.0研究院针对数字孪生体的研究显示，在新的全球化浪潮中，美国追求数字经济的平台化和服务化，其目的就是为了“现代服务业”，这是全球数字经济竞争的制高点。

对于力图创新的企业来讲，围绕“数字孪生服务”带来的商业模式创新，实现产业互联网、区块链应用和新服务，将给自己在激烈的同质化竞争中带来差异化优势，避免竞争的低端化，让自己专注到数字经济的创新。

为了实现这样的目的，工业4.0研究院数字孪生体研究中心加快建设“开源数字孪生创新生态”，下设“数字经济学家讲坛”（Deconomist Talks）和“超越仿真工程实验室”（Beyond Simulation Engineering Lab，BSEL），计划配合国家发改委数字经济相关课题开展工作。

欢迎有意探讨数字孪生体的行业人士，关注“数字孪生体研究中心”公众号，未来几个月时间，将继续发布工业4.0研究院的研究成果。