PPT | 《数字孪生体报告（2021）》之“D加速器”

为了加速数字孪生体产业发展，工业4.0研究院依托翼络数字建设了“D加速器”（Disruptive Accelerator），打造数字孪生体新赛道。

工业4.0研究院设立“D加速器”，通过跟投资基金合作，抢占数字孪生体产业的无人区。跟传统的创业加速器或孵化器相比，D加速器明确定位“颠覆性创新”（Disruptive Innovation），针对数字孪生体关键核心技术研发，构建行业竞争壁垒。

按照先易后难的原则，“D加速器”瞄准顶级标准持续推进，采取降维策略，从满足市场上较低标准的需求入手，在数字孪生体行业逐步建立核心竞争力。

我国工业软件既不大，也不强，在工业仿真软件领域，基本上没有任何存在感，举眼望去，尽为国外仿真软件巨头占据主导地位。

工业4.0研究院分析，工业软件跟工程应用息息相关，同时需要科学家建立理论体系，而且这些市场的规模往往不大，这使得新进入者既无利可图，也难以建立正常的商业模式。

如果考虑到数字孪生体领域的应用，仿真产业将获得新生，利用全球已有的开源项目，工业4.0研究院牵头发布了openCAE开源项目，计划花费10年时间，为工业仿真赛道积蓄力量。

数字孪生体连接派的核心技术是物联网，同时也被称之为工业互联网，如果不涉及到对采集数据的对象进行控制需求，那么通常可以通过各种方式（包括获得授权、破解等）采集到数据。我国工业互联网产业比较发达，甚至处于过剩的境况，90%以上的工业互联网企业采用开源软件快速搭建平台，缺少关键技术研发能力。

工业4.0研究院发现，目前进入数字孪生体领域的IT或互联网公司，大都选择数据子赛道，通过它们擅长的数据可视化技术，它们很容易就可以宣称拥有数字孪生体技术。数据可视化只是数字孪生体的简单应用，距离真正意义上的数字孪生体还有一段距离，这需要开展更多研发。

胡权在《数字孪生体》一书中，对特斯拉生产系统（TPS，Tesla ProductionSystem）做了分析，指出特斯拉从NASA和美国国防部等处引入数字孪生体技术相关的人才，为使用数字孪生体技术提供了良好的条件。

从数字孪生制造和数字孪生汽车两个维度入手，特斯拉瞄准个性化电动汽车的终极目标，充分发挥了数字孪生体开放架构和持续改善的优点。

针对汽车这个先导性行业，数字孪生体技术将发挥重要作用，通过“D加速器”相关工作的开展，将加快中国汽车行业的发展速度。

《数字孪生体报告（2021）》第四部分：