2025：军事人工智能已经无处不在

导读：2026年即将到来，总结2025年发生的事件，能让我们知晓当前局势，看清未来发展的方向。本文为军事人工智能总结，对应报告为《军事人工智能白皮书》和《军事人工智能研究报告》。

就在OpenAI推出ChatGPT，将一种新的人工智能形式放在每个人的指尖上三年后，人工智能就经历了从默默无闻到平凡的炒作的循环，从新奇玩具到日常工具。现在，即使对世界各地的士兵、军事规划师和国家赞助的黑客来说也是如此。

在这个过程中，人工智能不仅变得常规化，而且制度化。数字孪生战场实验室认为，军事人工智能已经无所不在。

2025年1月，新上任的特朗普总统在椭圆形办公室接待了OpenAI和合作伙伴，宣布了他们所谓的星际之门，该计划将投资5000亿美元用于新数据中心，美国军方是主要潜在客户。到8月，五角大楼独立的首席数字和人工智能办公室已被吸收到传统的研究工程副秘书处。

12月，国防部长赫格塞斯和研究工程副部长迈克尔宣布了一个新网站GenAI.mil，为所有300万军事和文职国防部人员提供商业大型语言模型工具。

这也不仅仅是聊天机器人。美国军方正在测试人工智能，用于在嗡嗡作响的无人机的战场上空管理，以自动识别敌对坦克等目标，甚至简化核潜艇的生产。

其中，许多工具依赖于其他形式的机器学习，而不是ChatGPT和其他生成性人工智能背后的大型语言模型；其他工具将GenAI用于其他更传统的软件形式，限制了其幻觉飞行的倾向。

在所有这些令人眼花缭乱的发展中，以下五个方面的发展，值得数字孪生战场实验室的同学关注。

1.在机密战场数据上进行训练，人工智能将乌克兰无人机的有效性成倍增加

3月，前乌克兰国防官员Kateryna Bondar分享了她的最新研究，该报告是关于她的祖国如何利用人工智能来提高其攻击无人机的致命效率。

乌克兰拼命创新的国防部门不仅将精简的人工智能算法塞进无人机本身相对较小的大脑中，还帮助引导它们在最后几百米处找到人类指定的目标。它还使用广泛可用的开源人工智能模型来训练定位算法，处理前线传感器摄取的大量数据。

这种算法大模型在总部的后端计算大数据，精简的迷你模型在前线以有限的计算机功率运行，该趋势也越来越成为美国军方正在探索的模型。

2.“无人参与”：NGA传播人工智能生成的情报

国家地理空间图像局（NGA）一直处于大规模采用人工智能的最前沿。它拥有太多数据——包括几乎地球表面每一寸的图像——无法接受如此强大的工具来驯服它。

即使OpenAI在2022年底推出ChatGPT，NGA也悄悄地接管了五角大楼开创性的Maven项目的地理空间方面，Maven是一项非常不同的人工智能，用于检测监控视频中的潜在目标。

“NGA Maven”很快成为该机构最受欢迎的产品之一，以至于需求使该机构的计算资源紧张。

当NGA试图简化其情报提供并解除其人力负担时，它尝试使用人工智能不仅分析数据，而且生成报告。

到今年6月，这个自动化过程已经使用时间很长，而且如此正常化，以至于该机构的主任公开宣布NGA正在使用一个新的标准化报告模板来区分纯人工智能生成的产品和人工制造的产品。

“无人真正参与到那个特定的模板和那个特定的传播中，”海军上将Frank Whitworth说，“那是新的，也是不一样的。”

3.联合火力网络将于10月完成从研发到采购计划的过渡

有时，重大新闻不是来自战场，而是来自官僚机构缓慢磨削的齿轮。

在9月份的空军协会年度会议上，空军指挥控制、通信和战斗管理（C3BM）采购主管Luke Cropsey少将告诉记者，他将正式接管名为联合火力网络的东西。

这种看似平庸的举动意味着，大约三年前的联合火力网络，在此之前是实验性努力，现在被认为足够成熟和主流，可以成为一个传统的联合采购计划。

这对联合火力网络来说是一个显著的里程碑，它使用人工智能大规模地将敌人目标分配给美国武器，不仅在单一战场上，而且在未来与中国的战争中，有可能在整个太平洋战区。

虽然联合火力网络算法不会扣动扳机，但它旨在简化复杂、费力的规划过程，在数百种不同的武器和目标中找出“谁应该向谁开枪？”

一支能够将这种生死攸关的工作自动化的军队可以更快地在更多目标上获得更多弹头，效率低下或错误更少。如果你真的能相信人工智能的计划，那是一个潜在的战争优势。

4.美国空军人工智能编写战斗计划的速度比人类快，但其中一些是错误的

然而，来自同一空军协会会议的另一个故事显示了人工智能辅助战争规划的令人不安的底气。

美国军方一直在尝试使用人工智能将军事情报转化为建议的“行动方案”（COA），发现与使用传统软件工具的人类参谋相比，算法可以大大加快工作速度。

在一次名为DASH-2的演习中，人类在16分钟内生成了三个COA，而人工智能在“大约8秒”内生成了10个。

人工智能平均速度是400倍，但问题是一些人工智能计划不仅不好，而且不可行：他们忽略了一些关键的细微差别，比如哪些传感器在什么样的天气下工作，确保了任务失败。这是一个比平民聊天机器人的明目張胆的幻觉更微妙的问题，但利害关系要高得多。

美国军方的问题是，他们是否能在战争发生前根除此类错误。

5.大国对手使用Claude AI进行黑客攻击将推动对AI网络防御的需求

像美国和乌克兰这样的国家并不是唯一在人工智能方面创新的国家，与西方相比，其他国家对附带损害有更高的容忍度。

有国家使用生成性人工智能进行网络攻击的组织，这并不奇怪。正如Anthropic所指控的那样，黑客有效地毒害了Anthropic的Claude Code，使其认为他们是合法的网络安全研究人员，并使其入侵了大约30家政府机构和私营公司。

这不是人工智能第一次被用来入侵网络。

这里新的和令人不安的是，人工智能不仅仅是人类手中的工具，而是代理实际上自己进行黑客攻击，或者至少是网络攻击所需的个人行动的80%。通过将黑客攻击分解成许多小的、个别无害的行动，以至于Claude没有意识到整个活动的问题。

此外，这不是由某个秘密机构内高技能的政府特工开发的定制定制访问工具：这是一个现成的商业人工智能，任何有互联网连接和信用卡的人都可以使用。就像汽车炸弹和半自动步枪一样，人工智能现在很容易在任何地方使用。