美军数字红蓝军体系建设进展

红蓝军体系是试验场或靶场建设的重点，目前它处于数字转型的新时期。

美军对数字红蓝军的研究比较系统，按照官方说法，它可以追溯到1977年亚历山大提出的基于IT的威胁模型，后来经过1988年的攻击者画像以及1994年威胁决策树等理论研究和实践，形成了美军数字红蓝军发展的基础。

2009年，DARPA提出数字孪生体概念之后，美军试验鉴定局对此进行了系统全面的研究，形成了数字化演进的认知。

针对美军几十个试验场或靶场的调研，特别是组织专家团队到西太平洋战区实地考察，坚定了美军试验鉴定局利用数字孪生技术开发数字红蓝军的决心。

数字孪生战场实验室了解，美军在2018年正式启动了首批红蓝军数字孪生模型的建设，主要满足红外和无线电威胁的电子战需求。

以集成威胁分析数字环境为基础，美军要求情报部门和试验场或靶场深度合作，重点攻克电子战、导弹等共性需求，特别针对热点战场区域，加大数字孪生靶场环境的建设力度，提升任务服务的能力，实现备战的目的。

美军测试资源管理中心统计，不管是红外或无线电威胁的数字孪生化，在首批红蓝军数字孪生模型建设之初，仅仅能满足25%的需求。

经过几年时间的探索实践，红蓝军试点数字孪生模型能够达到比较高的水平，对支撑实战任务训练有实质性的提升。

笔者认为，美军在配置控制委员会的指导下，立足情报中心、红蓝军资源库、靶场和使用方的紧密协作，建立了数字红蓝军建设的流程化管理。

为了配合数字红蓝军建设对人才的需求，美军设计了系统的课程体系，包含0-1.5年期的电子战基础课程、1.5-3年期的防空系统高级课程以及大于3年期的数字孪生战场继续教育。

美军试验鉴定局引用《孙子兵法》来强调数字红蓝军建设的重要性：

知彼知己，百战不殆。不知彼而知己，一胜一负；不知彼不知己，每战必殆。

数字孪生战场实验室将基于数字蓝军基地，开展理论和应用研究，欢迎大家提出宝贵意见。