谁来测试杀伤网（Kill Web）？

导读：2022年10月16日，工业4.0研究院数字孪生战场实验室发布了《数字孪生国防白皮书（2022）》，分析了贯穿战场与装备的数字孪生靶场技术生态。本文对应白皮书2.2的内容。

在未来多域作战的战场环境下，作战人员和传感器都能收集数据，并及时把这些数据分享出去，从这些数据中获得的作战信息，将触发指挥人员或自动的决策。各国军事部门正在研发“杀伤网”，这是由传统杀伤链演进而来，它具有数据驱动的特点，能够根据战场态势自动寻优决策，尽量做到不放过任何作战机会。

杀伤网的出现，有效推动JADC2等多域作战模式出现，但对于装备研发和作战试验鉴定的人员来讲，它带来了跟过去不同的挑战。传统的作战试验鉴定往往针对某种确定的武器装备，即便针对有限的试验场景，约束条件也比较多，测试起来相对比较容易。

表 2 杀伤链和杀伤网的对比

美国国防部作战试验鉴定办公室主任已经认识到杀伤网测试的挑战，单点的作战试验无法满足未来作战的需要，而且会给指挥人员带来一些误解，认为武器装备及作战部队已经达到克敌制胜的水平，这对打赢未来战争是非常不利的。

图 3杀伤网的试验鉴定示意图

工业4.0研究院认为，解决杀伤网测试的挑战，仍然要从新一代数字技术中寻找答案。

数字孪生体是物理世界和数字空间交互的技术，它能够有效逼近真实的战场环境、武器装备和作战人员的情况，为模拟杀伤网的运行机制和效能评估提供基础条件，美军建立了基于数字孪生靶场的杀伤网作战试验鉴定体系，希望在2035年前能够在所有靶场实现。