亚马逊云数字孪生体服务逐步深入

2023年11月28日，亚马逊云（AWS）在美国拉斯维加斯举办的2023 re:Invent全球大会上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，这为数字孪生体服务提供了更好的基础设施。

亚马逊云还宣布推出专为训练人工智能系统而设计的第二代芯片Trainium2，以及通用Graviton4处理器。

数字孪生体联盟成员对亚马逊云、微软云、西门子编写的数字孪生体书籍做了介绍，读者可以查看数字孪生体联盟公众号的介绍，成员如果需要帮助，可以联系数字孪生体联盟秘书处。

云计算领域正在经历一场激烈的霸主争夺战，亚马逊云和微软处于这场竞争的最前沿，两者都在定制芯片上下了功夫，也都采取了某种“双管齐下”的思路。

英伟达创始人黄仁勋说，“生成式AI正改变各种云端负载，为多元内容创作在底层注入加速计算动能。我们的共同目标是为每个客户提供具有成本效益的先进生成式AI，为此英伟达与亚马逊云科技在整个计算堆栈展开合作，横跨AI基础设施、加速库、基础模型以及生成式AI服务。”

双方将英伟达与亚马逊云技术优势相结合，为训练基础模型和构建生成式AI应用提供理想环境。

亚马逊云与英伟达此次扩大合作主要包括四个方面：

第一，亚马逊云成为第一家在云端配备英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的云厂商。

第二，在亚马逊云科技平台上将推出英伟达DGX Cloud NVIDIA AI“训练即服务”。此服务将是首个配置GH200 NVL32的DGX Cloud，为开发者提供单一实例中最多的共享内存。

在亚马逊云科技上运行的DGX Cloud将加速训练含有超过1兆参数的尖端生成式AI与大型语言模型。

第三，英伟达与亚马逊云合作推动Project Ceiba，构建全球最快的GPU驱动的AI超级计算机。

第四，亚马逊云将推出三款Amazon EC2实例，其中，对于数字孪生体的应用有专门的优化，利用Omniverse，连接构建各种生成式AI的数字孪生模型应用。

据公开报道，亚马逊云机器人已经借助Omniverse Isaac打造数字孪生体，在虚拟化环境中推动自主仓库的自动化、优化以及规划，完成之后再部署到真实环境。