美国陆军为AI项目建立“材料清单”

针对军事人工智能应用，美国陆军多年前启动了Linchpin项目，为情报、网络和电子战系统开发一个AI/ML操作“环境”，根据数字孪生战场实验室的观察，该项目进入了新的发展阶段。

2023年10月30日，美国陆军发布项目招标公告，邀请具有创新能力的单位参与，涉及人工智能的“材料清单”（BOM）和“计算机视觉能力”两个方面。

熟悉工业的读者清楚，材料清单是传统工业供应链管理方法，现在美国陆军借助这个概念，其目的就是为了解决Linchpin项目人工智能供应链中的潜在漏洞，以便建立值得信赖的人工智能供应链。

招标需求表示，“Linchpin项目是一项倡议，旨在使陆军能够为人工智能系统建立必要的环境和服务，为建立新的行业伙伴关系提供机制，并为第三方融入PEO IEW&S内部的陆军现代化计划营造竞争环境。”

对于Linchpin项目目标，美国陆军表示，它的主要目的是创建一个完整高效的AI和ML开发和交付运营管道（AI/MLOps），为PEO IEW&S内的传感器项目提供支持服务，同时管理成本、时间表、风险和性能。

据媒体报道，人工智能材料清单是美国陆军采办首席副助理部长Young Bang今年早些时候提出的一个想法，其结构将类似于用于保护软件供应链的软件BOM或S-BOM。

根据需求文件介绍，人工智能材料清单包括一个S-BOM，它将包含有关模型的“用于构建和验证AI模型的组件的详细信息和供应链关系”，包括训练数据和用于创建模型的数据谱系。

同时，美国陆军正在要求行业提供有关生产人工智能材料清单的成本、将其实施到AI/MLOps管道所需的工具和流程清单、材料清单的有效性以及任何可以解决人工智能供应链中漏洞的替代方案的信息。

数字孪生战场实验室查看了相关文件，其中介绍称：

美国陆军转向大规模作战行动（LSCO），要求提高识别、监测和打击远距离目标的能力，并大幅缩短了传感器到射手的时间。深度传感是实现这一能力的关键因素。美国陆军还需要增强瞄准线传感器到射手的能力。

为了满足这些能力需求，Linchpin项目正在请求有关物体检测和计算机视觉能力的信息，以支持美国陆军的举措。

具体要求如下：

• 水平全动态视频（FMV）光电（EO）和红外（IR），源自安装在地面作战车辆上的传感器，例如第2/3代前视红外（FLIR）。
  

• 来自头顶卫星（如BlackSky、WorldView）的头顶EO、IR和合成孔径雷达（SAR）图像。

为了帮助供应商正常开展项目，美国陆军将提供以下支持：

• 代表性传感器数据以及用于培训和测试目的的标记传感器数据。美国陆军将使用隔离的数据集进行第三方验证。

• 利用混合计算资源的模型培训安全托管环境。

• 至少一套AI/ML框架和库，可选择最大限度地提供供应商最好的产品、解决方案和服务。

在这次人工智能项目过程中，美国陆军将跟美国国防部CDAO合作，提供计算机视觉功能，使用两个特定的受控未分类信息标记的数据集来“检测和分类物体”：来自地面作战车辆上的传感器的水平全动态视频和卫星的头顶图像。

参与竞标的企业需要反馈他们的培训模型方法，提供训练模型需要哪些技能和团队结构，以及提供训练有素的模型及其知识产权战略的成本。

为了更深入了解美国陆军Linchpin项目的情况，《军事人工智能白皮书》读者可以向客户经理咨询，获得本项目的需求文件。