李治 2024-11-16发布 阅读:403次 ⋅ 人工智能  每日一读  试验评估   ⋅

导读:当前信息资料更新非常快,为了提高行业人士认识水平,数字孪生战场实验室决定即日起,每天发布一份资料。已经购买数字孪生国防系列报告的专业客户,可申请获得资料原文等帮助。

人工智能(AI)作为一种新的技术,其测试评估(T&E,Test and Evaluation)的方法不同于传统的软硬件方法,美军作战测试评估主任办公室(DOT&E)在一次演讲中,展示了AI测试评估的最新研究成果。

2023年10月18日,DOT&E首席学习和AI主任Kristen Alexander做了一个演讲,针对AI系统的测试评估情况进行了说明,该演讲稿完整的阐述了AI在军事领域应用的试验鉴定思路、方法和计划。

先介绍一下Alexander,她毕业于卡耐基梅隆大学,拥有化学工程博士学位。在2015年前,她在国防分析研究所(IDA)工作了近16年;后来加入美国国防部担任陆地和远征战争作战测试和评估副主任的技术顾问。

Alexander的专长包括运营研究、地面战斗车辆、无人驾驶飞行器、通信、任务指挥、可靠性和增长以及网络安全。

2023年初加入DOT&E之后,Alexander专心研究AI系统的测试评估问题,为此做了一个长达4年的计划,要求最终降低AI系统的风险,为AI真正应用到作战系统中做好保障。

读者有可能知道,美军最近几年提及“负责任的AI”,要求做好相关试验鉴定工作,让作战人员真正“信任”AI系统,这样才可能最终转变为作战能力。

正如数字孪生战场实验室编写的《建模仿真白皮书》中所讲,试验鉴定工作是需要多种资源协同,这也是美军正在考虑整合原有的DOT&E和DDT&E的原因,预计2025年很可能出现一个独立的DT&E办公室,彻底解决原有的研发和作战测试分离的问题。

在演讲中,Alexander强调将与CDAO、DTE&A和TRMC以及各军种相关部门合作,落实AI系统测试鉴定的标准、流程和管理等,为AI大规模应用奠定基础。

该报告将分享到“数字孪生战场实验室微信群”。



附:美国国防部的AI系统充分测试评估计划



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