NGA接收Maven之后加强图像转为情报

在2022年，国家地理空间情报局（NGA）从联合人工智能中心（JAIC）手中接收了Maven项目，该项目即为“算法战”（Algorithmic Warfare），这一点在《军事人工智能白皮书》中6.1介绍ISR有一定介绍。

基于数据和AI一致原则，NGA从卫星和侦察机收集图像，利用Maven平台进行分析，向美国政府的用户（包括国防部领导人和军事指挥官）提供由此产生的地理空间情报产品。

从数字孪生战场实验室跟踪情况来看，Maven的表现超乎寻常，它利用军事卫星可以跟踪地面和空中目标，这通常是空中较低位置的侦察飞机才能实现的效果。

为此，NGA继续开发利用Maven平台，计划在最多7年内花费7.08亿美元，要求供应商帮助培训AI驱动的视觉系统，处理卫星图像和识别感兴趣的目标。

根据合同的基本要求约定，NGA选定的供应商将参与庞大的Maven计划，提供数据标签，允许AI/ML系统对对象进行区分，以便把图像转为可使用的情报。

NGA的Maven新计划提出，将通过计算机视觉将AI功能应用于智能、监视侦察传感器和平台。

Maven计算机视觉算法严重依赖强大的数据标签，可以执行许多自动化任务，包括但不限于对象检测、对象跟踪、对象分类和模式检测。

参与该项目的供应商还需要支持情报任务的业务流程自动化的自然语言处理、分析模型和AI/ML模型。

由于NGA负责地理空间情报数据，随着卫星和其他传感器平台产生的数据越来越多，而且越来越大，采用传统的方法显然无法满足，引入AI/ML就成为必然的选择。

不过，Maven平台需要高质量的数据，NGA这次项目需求引入合作方解决该问题，希望教会AI视觉模型，以准确识别军事目标并找出异常活动。

正如《军事人工智能白皮书》6.2节所讲，利用AI生成实时的通用作战图（COP），将改变激烈战斗的战场态势。