零点贰 2021-10-14发布 阅读:603次 ⋅ 汽车  系统工程  数字孪生装备   ⋅

2021年10月16日为数字孪生体联盟两周年,将举办周年纪念研讨活动,即“数字孪生体联盟两周年暨《数字孪生国防白皮书》发布会”,同时将继续与中国系统工程学会、全国信息技术标准化技术委员会软件与系统工程分技术委员会主办“系统工程沙龙”。

数字孪生体联盟两周年庆典活动在北京市海淀区铁道大厦举行,参加现场活动需联系零点壹(微信:punkt1)报名;同期举办的线上系统工程沙龙通过腾讯会议召开。

中国系统工程学会科普工作站承办“系统工程沙龙”系列活动,即2021年度“基于模型的系统工程(MBSE)关键技术”系统工程沙龙·海外专家论坛。本次活动为第45期,主要围绕电动汽车的建模仿真理论和实践做相关介绍。

2021年度系统工程沙龙·海外专家论坛

主办单位:中国系统工程学会、全国信息技术标准化技术委员会软件与系统工程分技术委员会、数字孪生体联盟

承办单位:中国系统工程学会科普工作站

时 间:2021年10月16日(周六) 14:00-15:30

报名链接:

https://meeting.tencent.com/dm/pS0zlSVD4XYR

主题:智能电动车整车架构建模和分析的案例

对智能汽车的软件和电子系统架构的设计,建模,分析和优化是MBSE领域的一个主流研究课题,本报告通过一个具体案例介绍一些位于研究前沿的架构建模和分析的方法和工具,该案例的目标是设计一个智能电动车的整车架构参考模型。

整车模型需要尽可能多的包含和安全性(Safety)和保密性(Security)密切相关的功能,并能够通过多种MBSE的方法来验证和优化,它包含不同的架构抽象层次,70多个和电动车和自动驾驶功能相关的特征(Features),超过100个具有层次结构的功能模块,这些模块的输入输出接口和它们之间的通信关系,以及多种分析和优化方法。

报告中采用的MBSE方法包括以下方法:

a) 利用分配矩阵(Allocation Matrix)来建立不同层次模型间的相关性(Traceability)。

b) 利用聚类分析(Cluster Analysis)的算法来建立车辆特征的层次化的组织和分类。

c) 利用设计结构矩阵(Design Structure Matrix)来定量化研究架构模型的复杂度。

d) 利用相关性分析(Dependency Analysis)或图分解(Graph Decomposition)的算法来对架构功能模型做模块化分解。

e) 利用仿真的方法对架构模型做验证和优化。

分享嘉宾:冯雷

瑞典皇家理工大学机械设计系,机电一体化与嵌入式控制系统研究组的副教授。 他的主要研究兴趣包括物理信息融合系统的设计,优化和控制,嵌入式控制系统的架构设计和优化,机电系统能耗优化,自动驾驶,3D/4D打印,和智能和可持续性制造系统等。他于1998年和2001年在西安交通大学,机械工程学院,机械与电子工程系获得了学士和硕士学位,于2007年在加拿大多伦多大学,电子与计算机工程系,系统控制组获得了博士学位。在2009年到2012年间,他在瑞典VOLVO卡车公司任研究工程师。他于2012年加入斯德哥尔摩的皇家理工大学任教。

为了落实工业4.0研究院”数字孪生+“战略,需要加强系统工程及数字工程的理论研究工作。通过跟中国系统工程学会等相关机构合作,夯实数字工程应用的基础,同时在数字孪生汽车、数字孪生装备等应用领域加强探索。

目前第三届数字孪生体挑战赛正在开展中,结合到系统工程沙龙活动,欢迎有志挑战自身潜能的团队报名参赛,获得全球顶级大咖指导。

如需了解详情,请关注“数字孪生体挑战赛”公众号。




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