人工智能生态系统，谁能笑傲江湖

在人工智能领域，Google、IBM、Facebook、BAT等公司活跃在世人面前，这些公司期望构建一个由自己掌控的完整的人工智能生态系统，以便在未来竞争中占得先机。这其中Google一直是最为活跃的商业公司，也是AI力量最深厚的公司，经过近几年持续不断的努力，可以说Google已经基本完成了在人工智能方面的布局，其人工智能基础设施的建设上，也是走在世界前列。

一直以来，Google在人工智能领域做了很多动作，收购了很多AI应用公司，将自身的AI能力不断拓展到具体应用场景上，在各个方面攻城略地，完善自己的生态系统。

在人机交互领域，其语音助手Google Assistant已经广泛应用到各类设备上，包括了iPhone手机，直接与苹果Siri正面竞争，另外内置了Google Assistant的谷歌Home智能音箱是参与抢夺家庭入口核心产品，其核心是利用谷歌的人工智能技术来驱动，以开放形式来构建更庞大的生态体系。

在人工智能基础设施的建设上，Google也是最为完整的，其开源的TensorFlow深度学习框架，已经在成为人工智能领域最受欢迎的框架；在硬件方面也推出了自己的AI专用芯片TPU，不过Google一直表态不会将TPU芯片的商业化。

预计Google在TPU芯片的整体规划是，基于自家开源、目前在深度学习框架领域排名第一的TensorFlow，结合Google云服务推出Cloud TPU，通过TensorFlow加TPU云的模式为AI开发者提供服务。Google通过Cloud TPU平台将其软硬件的能力结合起来，相互配合，意图为AI开发者提供相比购买GPU更低成本的TPU云加速服务。

Google努力通过把握住AI应用的开发者，进而影响人工智能领域。

不过华为公司的选择，也许是其它公司跳出巨头阴影的一条途径。

9月2日，华为在德国IFA 2017发布了麒麟970移动计算平台，号称全球首款人工智能移动计算平台，芯片集成了独立的NPU（Neural Network Processing Unit）硬件处理单元，针对神经网络计算任务提供超越GPU的计算能力，从华为的演讲可以看出华为在人工智能战略聚焦在移动领域，认为移动领域的人工智能必须通过设备端+云端AI协同来实现。

在软件方面，华为也发布了自己的开放AI平台，向第三方AI应用提供计算能力。从其发布的信息来看，华为并没有将自己的硬件平台绑定到单一AI框架，而是期望通过自身的AI平台，能够支持众多的开发框架，将更多的开发者纳入到自己的生态，丰富华为终端上的AI应用，进而让华为终端的生态系统更加稳固。

显然华为是希望通过与人工智能产业链上的其它公司合作，共同构建人工智能生态，也许这是众多人工智能公司的无可奈何的选择。